在校青少年网络消费类型的双因素分析

在校青少年网络消费类型的双因素分析

ID:5326950

大小:136.12 KB

页数:3页

时间:2017-12-08

在校青少年网络消费类型的双因素分析_第1页
在校青少年网络消费类型的双因素分析_第2页
在校青少年网络消费类型的双因素分析_第3页
资源描述:

《在校青少年网络消费类型的双因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第24卷第3期山东轻工业学院学报Vo1.24No.320l0年8月JOURNALOFSHANDONGINSTITUTEOFLIGHTINDUSTRYAug.2010文章编号:1004-4280(2010}0343074-03在校青少年网络消费类型的双因素分析方亮(黄山学院经济管理学院,安徽黄山245041)摘要:在校青少年是网络消费的主要群体,青少年的网络消费也是其消费的主要方面,通过地区和网络消费类型的双因素分析以及学历层次与消费类型的双因素分析得出了青少年在区域和学历层次上都表现出共同的娱乐消费特征,从而需要加强对青少年的网络消费的健康

2、引导。关键词:在校青少年;网络消费;双因素分析中图分类号:F222.34文献标识码:ATheschoolteen·agers’networkconsumptiontypeanalysisbasedondoublefactorstheoryFANGLiang(SchoolofEconomicsandManagement,HuangshanUniversity,Huangshan245041,China)Abstract:Theteen—agersinschoolaremaingroupsinnetworkconsumption;network

3、consumptionistheirmainconsumptiontype.Commonentertainmentconsumptioncharacteristicswhichwereembodiedontheareaandeducationdegreewereobtainedthroughanalysisofdoublefactorsofareaandnetworkconsumptionandanalysisofeducationdegreeandconsumptiontype.Sohealthynetworkconsumptionisn

4、eededtoenhanceintheschoolteen—agers.Keywords:theteen—agersinschool;networkconsumption;doublefactorsanalysis汉、合肥、长沙四个城市,被访对象涉及一本、二本、0引言三本、专科和初高中学生,其中郑州、武汉、合肥和长沙四个城市问卷发放比例为1:1:1:1,一本、二青少年是一代在消费观念和消费方式深受网络本、三本和专科、初高中生的问卷发放比例也为影响的群体,对网络产生了空前的热情,走在时代前1:1:1:l,总共发出调查问卷1500份,回收有效沿

5、的当代青少年成为网络消费的生力军,并且其网问卷1337份,回收率为89.13%。络消费的趋势还正急剧飙升¨。为了进一步了解在校青少年对网络的需求和消费状况,对全国不同1网络消费的双因素分析地区的在校青少年网络消费现状开展市场调查,调查的重点是考查消费类型对网络消费产生的影响。1.1地区和网络消费类型的双因素分析调查采取重点调查、典型调查和随机抽样相结合,调在回收的1337份有效问卷中,网络消费类型和查方法采用街头访问、网络调查和电话访问相结合。地区因素对网络消费的影响,采用可多选的方式进为了保证调查的代表性和全面性,抽选了郑州、武行问题设计

6、,统计结果如表1所示。收稿日期:2010-06—14作者简介:方亮(1980一),男,安徽省寿县人,安徽黄山学院经济管理学院助教,硕士,研究方向:市场营销、区域经济第3期方亮:在校青少年网络消费类型的双因素分析75也爰因蒙表1网络消费类型和地区因素汇总表素平均值为,列因素的平均值为,,m为行因素的州更巴创少网络消费类型个数,z为列因素的个数,列因素的离差平方和为:SSA=m∑(.,一),(1)行因素的离差平方和为:SSB:f∑(X.一),(2)误差平方和为:ml首先分别对融铺两个因素提2出卯7假设:SSE=(.一-厂),(3)行因素(地区)

7、:总离差平方和为:原假设:地其区对∞网络消费没有显著影响,备择假m.SST=∑∑(—);(4)设:地区对网络消费有显著影响。列因素(类型):均方MS为:原假设:网络消费类型因素对网络消费没有显MSA=SSA/(m一1):SSB/(Z一1),著影响。MSE=SSE/[(z一1)(m一1)],备择假设:网络消费类型因素对网络消费有显考查统计量FA=MSA/MSE,FB:MSB/MSEE,著影响。。在95%的置信水平下对上述数据作分析,行因其计算结果如下表2所示:表2网络消费类型和地区因素方差分析(:0.05)由于行因素的P-value=0.80

8、1499>0.05。所以也就是说,我们95%可以认为网络消费类型因不能拒绝原假设。也就是说,我们95%可以认为地素对网络消费有显著影响,即青少年从事网络消费区对网络消费没有显著影

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。