消费者网络购物影响因素分析

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1、消费者网络购物影响因素分析因特网以独特的功能超越时空,在全球范围内了信息、资源的共享和传输,将人类社会引入了信息经济时代。20世纪90年代,因特网的发展地着人们社会生活的各个领域,地了整个社会经济的发展。伴因特网的迅猛发展,网络购物新型的消费模式,受到社会各界的关注。截至2007年6月,网民总人数1.62亿,仅次于美国2.11亿的网民规模,位居世界。但与因特网的飞速发展相比,网络消费者出对网络购物正面认识及信任的缺失,25.5%的网民使用网络购物,与美国71%的比例了鲜明的对比(CNNIC,2007)。,有必要对消费者网络购物

2、的动机、决策过程等,识别消费者网络购物的主要因素,以我国网络购物有序、健康发展,提升现代服务业发展。9国内外学者网络购物因素的识别展开了。韩艳敏了多层SEM模型对消费者网络购物意向了分析,指出感知风险是消费者网络购物的关键因素[2]。何其帼、孙强、郑冉冉等分别运用结构方程、顾客感知价值构成模型等不同的方法,分析了消费者网络购物的、网络经验等[3][4][5]。SandraM与ForsytheBoShi、ThompsonSHTeo与YonDingYeOng各自就网络购物的诸多因素了研讨[6][7]。CassAO与FenechT了

3、网民网上消费的机制[8]。本文以调研为手段,了Logit模型,运用Eviews软件对城市消费者网络购物的因素了分析,并模型计量结果,了我国网络购物和发展网络经济的建议。一、数据来源与假设(一)数据来源数据来源于前期展开的调研,调研主要采用网络调研和实地调研相的。2007年8月,笔者在山东省日照市新玛特购物广场便利抽样法,问卷预测共回收60份问卷,依据问卷信度分析和项目分析,将不问卷项目剔除或。2007年10月,后的问卷,在曲阜师范大学选择了50名同学在山东省济南、青岛、淄博、日照等四个城市展开了正式调研。调研为有过上网经历的市

4、民。调研抽样调查的方法,在大型超市发放调查问卷的。共发放调查问卷400份,回收问卷371份,回收率为92.75%。92007年9月至12月,电子邮件、网站论坛等电子问卷调查的,发出调查问卷956份,剔除非调查范围城市居民填写不合要求的问卷,共回收问卷191份。在网上回收的191份调查问卷中,曾经网络购物的调查为155人,比例高达81.15%。其原因是在网上的调查问卷主要发送到网上商店的注册会员或者对网络购物有兴趣的网民。两种调研渠道收回的问卷共计562份。回收的结果表明,从年龄、收入等人口学特征看,调查范围,与当前所调查城市的

5、社会结构情况相符,可以用于分析。(二)假设基于资料数据的分析和笔者对现实情况的思考,对消费者网络购买意愿的因素,如下假说:1.消费者个体特征变量对网上购物意愿的。(1)消费者年龄与网上购物意愿成负,较为年轻的消费者消费观念先进,愿意新生事物,会更倾向于网上购物;(2)消费者性别与网上购物意愿性较弱,并且在购买商品的种类等特征上与传统购物相似;(3)消费者的文化程度与网上购物意愿成正,学历越高的人对网上购物有着更的认识和更多的需求;(4)消费者的婚姻状况与网上购物意愿成不;(5)消费者的收入状况与网上购物意愿正,一,越高的收入代

6、表着越高的购买力,另一,较高的收入状况会降低消费者对网上购物风险的程度。2.网上购物评价对网上购物意愿的。(1)消费者对网上购物便利性评价对网上购物意愿有着正向的;(2)消费者对网上购物安全性的评价与网上购物意愿成正。93.外部环境变量对网上购物意愿的。(1)家庭居住位置与网上购物意愿性较弱;(2)政策法规与网上购物意愿成正。4.变量对网上购物意愿的。(1)消费者网络应用技能与网上购物意愿成正;(2)消费者周平均上网与网上购物意愿成正;(3)消费者网上银行卡的拥有情况与网上购物意愿成正;(4)在日常生活中使用信用卡等银行卡的情

7、况与网上购物意愿成正。二、实证模型与变量设定(一)实证模型本文的是城市消费者网络购物的因素,其含义为城市消费者网络购物,包括是和否两种情况。将城市消费者网络购物意愿的因素与网络购物意愿之间的关系归纳为函数:消费者网络购物意愿=F(年龄,文化程度,年收入状况,……)+随机扰动项。以消费者网络购物因变量,即0-1型因变量(网络购物,定义为y=1;不网络购物,定义为y=0)。设y=1的概率为P,则y的分布函数为:f(y)=Py(1-P)1-y;y=0,1(1)采用二元选择Logit模型,将因变量的取值限制在[0-1]范围内,并

8、采用最大似然估计法对其回归参数估计。Logit模型的如下:9Pi=F(α+∑[DD(]m[DD)]βjXij+u)=1/{1+exp[-(α+∑[DD(]m[DD)]βjXij+u)])(2)(2)式中,Pi是网络购物的概率,i为消费者编号;βj表示因素