概率统计基础.doc

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1、第一章概率统计基础一、随机现象与事件的概念、在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象①结果至少有两个②事先不能预言必定出现什么结果例如：掷硬币、筛子，试验的每一个基本结果称为一个样本点ω，全体样本点集合称为样本空间Ω、随机事件：随机现象的某些样本点组成的集合叫随机事件，用大写字母、、…表示特点：①是Ω的子集合②发生当且仅当中一个样本点出现（发生）③ΩΩ④ΦΩ⑤用明白无误的语言表达、事件的关系和运算。（1）关系：①包含②相等③互不相容（2）运算：①并②交③差④对立（3）算律：①交换律②结合

2、律③分配律④对偶律、概率：表述发生可能性大小的大于等于且小于等于的非负数叫做事件的概率；记为：（）二、概率的古典定义和统计定义、古典定义：、统计定义：三、概率的性质①≤()≤(Φ)，(Ω)②③Ɔ则()()()④(∪)()()()⑤⑥（）（）()⑦、独立则（）()()⑧、独立()()二、随机变量及其分布、离散型：（）二项分布（）泊松分布（）两点分布（）几何分布、连续型：（）指数分布，掌握密度函数（）的性质及相应概率的计算、均值和方差、标准差及性质（）（）（）离散型重点是二项分布，连续型重点是指数分布、

3、常用分布：正态分布（注意分位数）、泊松分布、超几何分布；均匀分布、对数正态分布（）、指数分布、中心极限定理三、统计基本知识1、总体、样本、频数直方图、直方图分析（）2、统计量（1）均值、中位数、众数（2）极差、平均差、方差、标准差、抽样分布：的分布①分布②χ分布③分布四、参数估计、矩估引方法①无偏性，②有效性：、熟悉正态分布均值、方差，置信区间的求法五、假设检验、原假设、备择假设、构造统计量及拒绝域，两类错误，检验水平，显著性。、基本步骤、对正态总体均值（分方差已知、未知）及方差的检验（讲一下单侧检

4、验）第二节常用统计技术一、方差分析、因子、水平及方差分析的三项假定、方差分析法（平方和的分解、自由度、比、显著性）二、回归分析、散布图的种类及作法（按相关性）、样本相关系数定义，计算及检验方法1、一元回归的参数估计2、、—检验3、要求掌握预测方法，注意：三、正交设计、因子、水平及随机化试验次序的概念、掌握直观分析法（寻，极差分析确定主次，趋势图）方差分析法（其中一类正交表有：…）第三章抽样检验一、掌握名词术语：计数检验、计量检验、单位产品、批量、不合格（品）、抽样方案（）、批质量；等名词、概念。过程

5、平均，公式不合格品百分数接受质量限（允许的最差过程平均质量水平）极限质量（限制某一低接收概率的质量水平），对孤立批是规定的不应接受的批质量（）的最小值。二、接收概率（）的计算公式及查表方法，一次抽检的（）的曲线及规律计数标准型抽样检验：同时规定对生产方的质量要求和使用方的质量保护的抽样检验为使用方风险质量为生产方风险质量求出（），查表术个由，查（）拉开一定距离推荐可以是的,倍。三、计数调整型抽检的含义、主要适用于连续批—。（孤立批用）、接受质量限—有极重要作用、—使用程序①过程平均的估计（稳定、不少

6、于批）②确定—；条③批量④检验水平的选择，两大类：一般水平，，；特殊水平，，，、检查方法的五大要素两步走①由及确定样本大小字码②由抽样类型、严格度及检索（）、转移规则的使用三、孤立批轴检及的使用通过控制使用方风险保证质量：运用于孤立批；以极限质量为质量指标；依产品来源不同将检验分为（孤立）、（稳定，少数批）模式。五、其它抽检方法、序贯抽样检验（）、连续抽样检验，（、）为连续合格品数，为抽样比率，每抽个开始可进行全数检验。。、跳批检验要求与联合使用、计量抽样检验规定常数当接收，否则拒收*、监督抽样检验

7、（）自学第四章一、统计过程控制概述():为贯彻预防为主原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的技术。注三个特点二、统计控制图原理生成（结构）、两类错误、σ原则两种解释：①点出界相当于小概率事件发生；描一点相当于做一次假设检验，点出界就判异②：偶因（固有的、影响小但难去掉→偶波不可免→系统措施；异因（可查明原因）非固有、时有时无、影响大、易去掉）→局部措施消除之。控制界限即区分偶波和异波的科学界限、作用：及时告警、统

8、计控制状态统计稳态只有偶因而无异因产生的变异的状态。三、判异八准则(背下来)四、过程能力与过程能力指数、常用倍标准差（σ）表示过程能力，σ越小越好。、过程改进策略《常规控制图》给出两个环节①判断过程题是否处于统计控制状态（判稳）②评价过程能力、过程性能指数（长期过程能力）为过程相对稳定系数参五、控制图的制作与使用（先图判稳；再作图—灵敏度高、适用范围广）参例：及图第五章可靠性基本知识一、基本概念、可靠性，维修性，故障的定义（分类—早期、偶然、耗损）（致命与非致命—独立