基于大数据的高校图书馆休眠用户激活与服务-论文.pdf

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1、第35卷第4期河南图书馆学刊2015年4月基于大数据的高校图书馆休眠用户激活与服务曾清秋(广东外语艺术职业学院图书馆，广东广州510507)关键词：大数据；高校图书馆；休眠用户；激活；服务摘要：文章从利用大数据分析和研究高校休眠用户的各种特性，挖掘他们的需求，激发他们的学习兴趣，尽力让每一个用户都能活跃起来，从内心爱上图书馆，使图书馆成为用户学习、生活上的良师益友。中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1003—1588(2015)04—0119—02使用图书馆的频率较高，休眠账户的使用频率的界1引言定相应高一点，相反则要定得低一些。笔者根据所目前多数高校校园都已实现了网络

2、化，有的已在图书馆用户数据分析，将该图书馆用户1年内使经完成智慧校园建设，用户在校园凭借一卡通便能用图书馆的频率为5次以下的界定为休眠用户。完成生活学习的管理和服务。用户在学校图书馆检3休眠用户数据分析索和借阅文献信息资源也是凭借一卡通完成的。一卡通是用户利用图书馆资源和办理相关手续的凭在高校图书馆休眠用户存在的原因是多方面证。一卡通在图书馆的使用体现了用户的借阅频的，互联网时代资源开放存取已经常态化，用户获取率，同时通过大数据对一卡通的分析和研究，可以发信息渠道网络化。据有关资料统计，金色OA开放现图书馆与用户之间的一些联系，更好地开展读者期刊8，070种，绿色OA开放机构数据

3、库2，924个，服务工作。笔者对所在图书馆近三年一卡通在图书第三方学科数据库1，524个。还有大量的开放数馆使用状况的统计，三年中学校共办理14，553张卡据，开放学者，开放教育，开放学术，以及互联网机构片，其中从未在图书馆使用过的有1，987张，使用次开放的海量图书资源，都能吸引一些高校用户，图书数在5次以内的有3，125张，有些用户几乎没有使馆已不是用户获取信息资源的唯一渠道。用过图书馆资源。如何才能激活这些休眠用户并增2014年1O月，“人人网”针对近千名在校大学加他们使用图书馆的频率?如何利用大数据为休眠生最近8个月的阅读情况进行了相关调查。报告显用户提供服务?也是衡量高

4、校图书馆对用户服务水示，社交媒体成为大学生获取资讯的主要手段，纸质平的一个重要尺度。图书阅读量下降；考级等实用型书籍占大学生阅读比例的三成。89％的学生表示每天都有阅读、浏览2休眠用户界定信息的习惯，但大多并不是纸质书籍，而是社交媒体休眠用户的概念来源于证券市场，图书馆没有上朋友的分享，比如网站、微信、微博上分享的文章一个标准，总的来说，休眠用户的范围应为获得用户或者好友状态；或是来自自媒体账号以及新闻用户资格之日起在很长一段时间内从未使用过或使用频端的内容。个人爱好是读书的根本出发点，比例高率很少的用户。其中时间的范畴是1—4年，未被使达33％；学业需求占31％；休闲放松20％

5、；提高眼界用以及使用频率的范围界定则需要图书馆根据自身12％；其他4％。学业需求大于休闲放松和提高眼的客观情况和主要用户群体特征酌情而定。比如界界，大学生读书的功利性逐渐加强。定1年内使用频率为1次以下的用户为休眠用户，笔者对所在图书馆的2011-2013年休眠用户也可以是3年内使用频率为5次以下的用户。以笔进行了调查和数据分析。高校图书馆用户已离不开者所在学校图书馆为例，图书馆面向的用户主要是网络，利用网络的比例逐年增加，在网络上聊天、购师生，休眠期限以学期或学年为参考，一般界定为一物、玩游戏、阅读网络作品，了解各种信息等，利用图学期或一学年。这一期限内从未使用过图书馆资源书馆

6、资源的需求并不高；学业压力大，很少有时间到的用户无疑为休眠账户。还有一些用户在此期间使图书馆读课外书；将大量时间用于各种社团活动以用的频率很少，也应将这些用户界定为休眠用户。及个人社交活动上，无暇利用图书馆；图书馆的藏书具体频率界定为多少则要依据所有用户在此期间使太少、太旧，利用网络的电子图书比较方便。笔者所用图书馆的频率而定。大多数用户在界定的期限内在的图书馆2011年图书借阅量为51万册，2012年收稿日期：2015—03—10作者简介：曾清秋(1965一)，广东外语艺术职业学院图书馆。1l9曾清秋：基于大数据的高校图书馆休眠用户激活与服务45万册，2013年38万册，两年时

7、间图书借阅量减少5．3让休眠用户成为“真人图书”了13万册，年均降幅都在一成左右。图书馆环境每个人都是一本图书，将人作为图书摆在真人差，夏天没有空调和直饮水，各种服务手段少以及老图书馆任读者借阅，是近年兴起的一种阅读方式。师服务态度差也是一部分用户不愿利用图书馆资源“读书”的时候和“真人书”进行面对面地交流；“还的原因。书”的时候撰写书评和心得体会提交“真人图书馆”，与“真人图书”之间交换联系方式，以便进一步4激活休眠用户深入阅读。休眠用户成为阅读的书籍，激发了用户4．1用户数据