冬凌草不同剂型及加工工艺对活性成分含量的影响研究.pdf

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1、素增多o必将增加神经网络训练和计算的复杂性o如必须增tzrussv2tt2z加神经网络的节点o使计算变得复杂o训练耗时并影响人工≈3 °°≥o≤o≥•q∞©©¨¦·²©©²µ°∏¯¤·¬²±√¤µ¬¤2神经网络的泛化能力o从而影响人工神经网络的预测能力o¥¯¨²±§µ∏ª¤±§³²¯¼°¨µµ¨¯¨¤¶¨©µ²°°≤2¥¤¶¨¶°¤·µ¬¬·¤¥¯¨·¶使结果不理想≈ q±·°«¤µ°ot

2、

3、yotwuktl}xvq∀因此必须先查阅文献或是经过预实验确定≈4 ≥×∞o∞o≤∞≥∞q׫¨¨©©¨¦·²©³o¬

4、2考察的主要因素∀人工神经网络预测药物释放其结果的准²±¬¦¦²±¦¨±·µ¤·¬²±¤±§²±¬¦¶³¨¦¬¨¶²©§¬¶¶²¯∏·¬²±°¨§¬¤²±·«¨确性还依赖于所选择每个训练处方的数据的代表性o必须包µ¨¯¨¤¶¨µ¤·¨¶²©´∏¬±§¬±¨ª¯∏¦²±¤·¨¶∏¶·¤¬±¨§µ¨¯¨¤¶¨©²µ°¶≈ q含所要考虑的不同的水平而且要比较的分散∀验证处方每µ∏ª§¨√¨¯¬±§∏¶·¯³«¤µ°t

5、

6、totzktl}ttvq个因素取值必须在训练处方范围内o否则预测的准确性将≈5 •∞÷o•o•±

7、q³³¯¬¦¤·¬²±²©¤±¤µ·¬©¬¦¬¤¯±¨∏2下降∀µ¤¯±¨·º²µ®¬±·«¨§¨¶¬ª±²©¶∏¶·¤¬±¨§µ¨¯¨¤¶¨·¤¥¯¨·¶≈ ¦·¤人工神经网络在处理不同水溶性药物缓释片处方设计°«¤µ°≥¬±¬¦¤k药学学报lousstovyk

8、l}y

9、s2y

10、wq中的多目标多响应的问题的成功经验也可以推广到别的剂≈6 ≠∞×o•∞÷o•±o¨·¤¯q³³¯¬¦¤·¬²±²©±¨∏µ¤¯±¨·2型的开发中去o只要是各个变量的重现性好o结果可靠∀º²µ®¬±³µ¨§¬¦·¬±ª·«¨µ¨¯¨

11、¤¶¨²©¬±¶²¯∏¥¯¨§µ∏ª©µ²°°≤°¤·µ¬¬·¤¥¯¨·¶≈ q≤«²±°«¤µ°k中国药学杂志loussuovzktsl}zx{2参考文献zysq≈1 ×«¨²º≤«¨°¬¦¤¯≤²°³¤±¼q¶¬±ª°¨·«²¦¨¯¦¨¯¯∏¯²¶¨¨·«¨µ¶©²µ≈7 ×o×≠o×q∏¯·¬2²¥¨¦·¬√¨¶¬°2¦²±·µ²¯¯¨§µ¨¯¨¤¶¨²©§µ∏ª¶¬±«¼§µ²³«¬¯¬¦°¤·µ¬¬¶¼¶·¨°≈r∏¯·¤±¨²∏¶²³·¬°¬½¤·¬²±·¨¦«±¬´∏¨¥¤¶¨§²±¤±¤µ·¬

12、©¬¦¬¤¯±¨∏µ¤¯±¨·2 q«··³}rrºººq§²ºq¦²°r°¨·«²¦¨¯ussu2tt2yrussv2tt2zº²µ®¬±¶∏¶·¤¬±¨§µ¨¯¨¤¶¨©²µ°∏¯¤·¬²±¶≈ q≤²±·µ²¯¯¨§¨¯¨¤¶¨o≈2 ×«¨²º≤«¨°¬¦¤¯≤²°³¤±¼q¨·«²¦¨¯¦¨¯¯∏¯²¶¨¨·«¨µ¶·¨¦«±¬¦¤¯t

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16、

17、y2y2收稿日期}ussy2sw2t

18、冬凌草不同剂型及加

19、工工艺对活性成分含量的影响研究tuu袁珂o张晓明o孙伟ktq浙江林学院食品与药学院o浙江临安vttvss~uq河南宛西制药有限公司o河南西峡wzwxxsl摘要}目的研究冬凌草不同剂型及加工工艺对活性成分含量的影响∀方法加工过程中始终采用常温及低温操作o尽可能减少受热环节o以确保活性成分不受破坏o并采用°≤测定不同制剂工艺熊果酸及冬凌草甲素的含量∀结果新制剂工艺比传统工艺能最大限度地保留活性成分o使熊果酸!冬凌草甲素的转移率分别达到xwqyuh和wuqtyh∀结论采用新剂型及新工艺加工冬凌草制剂o与传统方法相比

20、o具有方法简便可行o有效成分转移率较高o含量易于控制等优点o可供工业化生产参考∀关键词}冬凌草~熊果酸~冬凌草甲素~制剂工艺中图分类号}u{vqt文献标识码}文章编号}tssz2zy

21、vkusszlst2sstu2svΕφφεχτσοφΦορµυλατιονανδΤεχηνιχοντηεΑχτιϖεΧοµπονεντΧοντεντοφΡαβδοσιαρυβεσχενσtuu≠¨o÷¬¤²2°¬±ªo≥•¨¬(t.ΧολλεγεοφΦοοδανδΠηαρµαχψ,ΖηεϕιανγΦορεστρψΥνιϖερσι

22、τψ,Λινανvttvss,Χηινα;u.ΗενανΠηαρµαχψ2ΧοµπανψοφΩανξι,Ξιξιαwzwxxs,Χηινα)ΑΒΣΤΡΑΧΤ:ΟΒϑΕΧΤΙςΕײ¶·∏§¼·«¨¨©©¨¦·¶²©©²µ°∏¯¤·¬²±¤±§·¨¦«±¬¦²±·«¨¤¦·¬√¨¦²°³²±¨±·¦²±·¨±·²©Ραβδοσιαρυβεσχενσ.ΜΕΤΗΟ∆Σ•¨²³¨µ¤·¨§¤··«¨±²µ°