中国银行业动态效率分析

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1、中国银行业动态效率分析文玉春’文贵涛(1.中央财经大学经济学院,北京100081;2.临沂师范学院商学院,山东临沂276000)摘要:本文利用数据包络分析法(DEA)对我国银行业1999.2008年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算,研究结果表明,我国银行业生产经营效率呈现上升趋势,但整体水平仍然相对较低,商业银行存在与自身规模不相适应的管理能力。同时,银行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素会使银行业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。关键词:数据包络分析法(DEA)

2、;银行业;动态效率分析;商业银行Abstract:ThepaperanalyzesandevaluatesbankingindustryinChinafrom1998to2008withDataEnvelopmentAnalysisonthewhole.Inaddition。itevaluatesthechangesofeficiencyofbankingindustrybyMalmquistProductivityIndex.Theresultsshowalthoughtheproductioneficiencyofchina’Sbanki

3、ngindustryisenhancinggradually,stillratherlow.Meanwhile,thefactorssuchasindustrialstructure,location,scalesandownershipstructuremayhaveimpactontheeconomiceficiency,puretechnicaleficiencyandscaleeficiencyofbanldngindustry.KeyWords:dataenvelopmentanalysis,bankingindustry;dyna

4、miceficiencyanalysis,commercialbank中图分类号:F830文献标识码:A文章编号:1674-2265(2010)05-0019.05一引言布、规模、银行类型等层面进行多方位的考察;进一、银行业在我国金融体系中占有主导地位,其效率步通过计算Malmquist指数对我国银行业的效率变动高低决定着我国整个金融体系的效率。整体上看我国进行动态分析,寻找效率差异和效率变动的影响因银行业资产质量近几年有了大幅改观。生产资源配置素。渐趋合理,市场竞争能力不断提高。我们在充分肯定二、模型、变量与数据我国银行业改革发展取得成绩的

5、同时,也要清醒地效率水平是由决定生产过程投入产出关系的技术认识到,我国商业银行在资本充足率、资本回报率、水平或技术状态决定的。按照分析角度的不同,数据不良贷款率等指标方面尚不理想,在经营效率方面和包络分析可以分为投入导向模型(InputOrientated国外发达国家银行相比还存在差距。效率是银行竞争Mode1)和产出导向模型(0utputOrientatedMode1)力的集中体现。在国外既有研究的基础上,我国部分两种。投人导向的模型是在给定产出水平下使投入最学者也尝试对我国银行业效率进行研究。但目前对我小,产出导向的模型则是给定一定量的投

6、入要素,追国现阶段银行业效率的研究还不够深入,一些单要素求产出值最大。本文研究的角度是投入导向型。指标和单一的统计分组无法全面反映银行业效率,尤(一)实证模型其对银行业效率的动态变化研究不够。本文试图在这1.数据包络分析(DEA)。DataEnvelopmentAnal—方面做出探索,通过构造数据包络分析(DEA)模ysis(简称DEA),主要通过运用线性规划方法来构型,对1999.2008年中国银行业的生产效率在地域分建一个非参数前沿,从而可以对相对于前沿面的效率收稿日期:2010.4.7基金项目:中央财经大学研究生科研创新基金重点项目“结

7、构性金融衍生产品定价研究”(编号:08.Z.006)作者简介:文玉春,男,山东临沂人,美国/Jn'~l'l大学圣何塞校区高级访问学者、中央财经大学经济学院博士研究生,统计师,主要从事金融衍生产品研究;文贵涛,男,山东临沂人,临沂师范学院商学院,主要从事商业银行经营与管理研究。进行计算测度。端客户的产品,网上银行的经营效率低。规模效率从2.Malmquist生产率指数。它是用距离函数来定1999年的最高点下降到2008年的最低点。纯技术效义的,指第t期及第什1期的曼奎斯特生产率指数的率虽然在1999.2001年出现了下降,但从2002年起几何平

8、均数。表现出了上升趋势。规模效率跟纯技术效率相比在这(-)资料说明十年中平均低7个百分点左右。纯技术效率表示在同本文的样本区间为1999.2008年的经营数据.研一

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