中国能源经济效率动态分析及预测

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1、中国能源经济效率动态分析及预测中国能源经济效率动态分析及预测摘要能源经济效率的影响因素作用复杂，系统各要素之间存在复杂的动态关系。本文利用中国1978-2007年的实际数据，应用向量自回归模型（VectorAutoregression，VAR）、脉冲响应分析、协整理论等计量理论与方法对中国能源经济效率的变动进行动态实证分析，并预测中国能源经济效率的发展趋势。结果表明，中国的能源经济效率、第三产业比重和能源价格指数之间存在协整关系,从长期来看，1%的第三产业结构或者能源价格变化可以分别给能源经济效率带来0.3477%和0.4785%的同方向变化；除了产业结

2、构对能源价格短期响应之外.L.，变量之间都是正向的冲击响应，滞后6-10期响应达到最大值，之后逐渐趋于稳定；依据VAR模型动态预测结果，未来10年中国能源经济效率发展趋势不容乐观，由于系统较长的滞后响应期，近几年能源经济效率、能源价格和产业结构的变动会在未来较长时间内对能源经济效率的提升产生不利影响，应当及时调整能源经济策略。　　关键词VAR模型；脉冲响应分析；协整；能源经济效率　　中图分类号F062.12.3VAR模型估计　　在进行协整分析、脉冲响应函数等基于VAR模型的分析时，时间序列变量的滞后阶数的选取是一个重要的问题。在选取滞后阶数p时，既希望p

3、足够大，以便能完整反映所构造模型的动态特征；但是p越大，需要估计的参数也就越多，模型的自由度就要减少。表3给出了多种选择标准下的结果，结果一致表明:在滞后2期情形下模型最为理想，因此选择建立VAR（2）模型。　　综合以上检验结果，建立能源经济效率的VAR（2）模型，模型表达式如下：　　LEE=1.4253(3.49)+1.1224(5.44)LEE(-1)-0.4965(-3.01)　　LEE(-2)　　+0.0168(0.26)LEP(-1)+0.1190(1.48)　　LEP(-2)　　+0.2953(1.79)LTI(-1)-

4、0.1507(-1.14)LTI(-2)（1）　　R2=0.9966，F=1037.831，AIC=-4.3883，SC=-4.0552　　LEP-0.6442(-0.57)+0.9056(1.60)LEE(-1)-0.9718(-2.15)　　LEE(-2)　　+1.2227(6.86)LEP(-1)-0.3226(-1.48)　　LEP(-2)　　-0.4322(-0.96)LTI(-1)+0.9332(2.57)LTI(-2)（2）　　R2=0.9944，F=620.5519，AIC=-2.3666，S

5、C=-2.0336　　LTI=-0.2956(-0.51)+0.3527(1.22)LEE(-1)-0.1771(-0.76)　　LEE(-2)-0.0645(-0.71)LEP(-1)+0.0219(0.19)　　LEP(-2)　　+1.0799(4.68)LTI(-1)-0.2843(-1.54)LTI(-2)（3）　　R2=0.9789，F=162.5974，AIC=-3.7154，SC=-3.3824　　2.4脉冲响应分析与方差分解　　脉冲响应分析是VAR模型的重要应用，用来刻画模型受到某种冲击时对系统的

6、动态影响，原理是衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响，描述一个内生变量对来自另一内生变量的一个单位变动冲击所产生的响应，提供系统受冲击所产生响应的正负方向、调整时滞、稳定过程等信息［14］。　　图2（a）反映了VAR(2)模型（1）式的脉冲响应结果，由图2(a)可见能源经济效率期初对来自自身的一个标准差信息立刻正当响应，在相当长时间内响应在3%左右波动，12期左右之后逐渐衰减。对来自能源价格和产业结构的期初响应很小，之后不断上升，能源价格的冲击在第7期左右达到最大，使能源经济效率提高3.5%，之后逐渐衰减，产业结构的冲击响应持

7、续更长，13期左右达到最大3.5%，之后逐渐衰减。可见，能源效率的响应都是存在长滞后期的，策略制定与调整应该持之以恒，长期贯彻。图2（b）反应（2）式的脉冲响应，即产业结构对自身和其它变量冲击的响应。产业结构对来自能源经济效率的冲击响应短期比较敏感，而且是正向的，第4期左右使得第三产业比重上升2.7%，之后逐渐衰减。产业结构对自身冲击的响应变化过程与能源经济效率大致相同，只是调整幅度在第2期达到最大3%。价格变化对产业结构的作用过程明显不同，期初产业结构对价格的波动有微弱的正向调整，但之后不断下降，第3、4期几乎没有作用，第5期后响应逐渐增加,最大12期左

8、右，调整幅度达到1.5%。由图2（c）可以看出，能源价格变化对自身