研究生矩阵论自测题答案.pdf

研究生矩阵论自测题答案.pdf

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1、自测题一一、解:因为齐次方程xxx0的基础解系为111221TTT(1,1,0,0),(1,0,1,0),(0,0,0,1),123111000所以V的一组基为A,A,A,显然A1,123001001a11a12A2,A3线性无关.AV,有aaa,于是有111221aa2122AaAaAaA,121212223即A可由A1,A2,A3线性表示,故A1,A2,A3为V的一组基;且dimV=3.二、解:(1)X.XV,R,有121111

2、11(XX)(XX)XX121212222222=(X)(X),121111(X)XX(X).11112222又因任意两个二阶方阵的乘积、和仍为二阶方阵,故VV,即为从V到V(自身)的线性算子,所以为线性变换.(2)先求的自然基E,E,E,E下的矩阵A:11122122111010(E)E0E2E0E1111122122220020(E)0EE0E2E1211122122(E)E0E2E0E21111

3、22122(E)0EE0E2E2211122122110100101故A.20200202显然,从自然基到所给基E,E,E,E的过渡过阵为12341111110001110110C;C1,0011001100010001所以在E,E,E,E下的矩阵为123410102132BC1AC.20200204三、解:(1)不是内积.因为A,Atr(AA)2tr(A)2(aa)1122并不一定大于零.1t(2)因为

4、(f,g)tedt1,0111f(f,f)(t2dt)2,03212t1e11g(g,g)(edt)2()2,02(f,g)fg,21e11即1()2.322四、解:(1)IA(1)(2),1,2.1232行列式因子:2D(1)(2),D1,D1;321不变因子:2d()d()1,d()(1)(2);123初等因子:2(1),(2).1J1(2)A~J21;J22(3)对T1,(IA)X0得(0,

5、1,1);111T2,(2IA)X0得(1,0,1).222再求2的一个广义特征向量:2T由(2IA)XX得(1,1,1).3230111111取P101,P011,111111令f(A)SinA,则:sin2cos2fJ()f()sin1,fJ(),111220sin21故sinAPdiag(f[J()],f[J()])P1122011sin1111101sin2cos2011

6、111sin2111cos2sin2cos2cos2sin2sin1sin2sin1sin1sin2.sin2cos2sin1cos2sin1sin1cos231431414五、解:(1)Amaxaijmax,,1,ij13083030k故limA0;k3k(2)x的收敛半径为1,而A1若在其收敛域内,故k0kk1A绝对收敛,且A(IA).k0k0六、解:(1)A5,A15,A5,A6;又因为1m1m322

7、1117A232,A.5522317所以cond(A)AA57;52IA(5)(1),5,1.123故(A)lim5.ii12(2)因为10,30,故可分解.12211(3)B,B,B均可取B.r七、证:设TTX(x,x,,x),Y(y,y,,y)分别为在两组12n12n基下的坐标,则XCY,当XY时有:(IC)X,则IC0,故C有特征值1.反之,由于1是过渡过阵C的一个特征值,设其对应的特征向量为X,即CX1X,

8、由坐标变换公式知,在基,,,下12n的坐标YCX,故有YX.八、证:A对称正定,存在正交矩阵C,使TCACdiag(,,,)

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