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1、第41卷第5期江汉大学学报(自然科学版)V01.41NO.52013年10月J.JianghanUniv.(Nat.Sci.Ed.)0ct.20l3不带利率Erlang(2)模型的联合概率余国胜(江汉大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430056)摘要:研究了不带利率E1ang(2)风险模型,得到了破产前瞬时盈余和破产时的赤字的联合概率关键词:Erlang(2)风险模型;瞬时盈余;赤字;联合概率中图分类号:O211.6文献标志码:A文章编号:1673—0143(2013)05—0040—040引言经典的风险理论
2、中索赔次数过程是泊松过程,并且经常不带利率。文献[1]讨论了常利率Erlang(2)风险模型的破产时刻罚金折现期望值,Diekson和Hipp考虑了不带利率Erlang(2)风险模型,得到其破产时刻折现期望值满足一个二阶微分方程,给出了关于不带利率Erlang(2)风险模型在破产发生情形卜破产时刻矩的表达式,程宗毛研究了破产时刻罚金折现期望值。文献[4]给出了不带利率Erlang(2)风险模型的破产时刻罚金折现期望值的拉氏变换。但是对不带利率Erlang(2)风险模型破产前瞬时盈余和破产时赤字的联合概率的讨论涉
3、及尚少,本文对这一问题予以讨论。1模型假定保险公司初始盈余为“,以每单位时间c元的速率收取保费。=∑W表示第”次索赔的_11f刻,x表示第次的索赔额。假定{;≥1}以及{;,2≥1}是独立同分布取止值的随机变t:1,{;n1}的共同分布为F(x)=P(x),{;n≥l}的共同密度函数为K(t)=flte,时刻索峪次数过程为Ⅳ(f)=sup{:≤f},时刻t总索赔()=∑。为了能让保险公司安全运作,不妨认为cE(W)>E()(Vi=1,2,⋯),则盈余过程()满足dU(t)=cdf—dX(t)。靛义破产肘=v,>
4、0川>0,则盈余过程(f)的破产概率为(“)=P{U(f)<0)}。考虑在不带利率、破产发生的条件下,以破产前瞬时盈余和破产时的赤字为白变量的罚金折现划望值(“)=E(∞(U(T),l(71)I)e)),其中J是集A的示性函数,∞是一个非负有界函数,o【是一个非负参数,e为折现因子为了h便起见,引入下面的记号:l厂()=dF(x),()为破产的概率,U(T)为破产前瞬时盈余,IU(T)I为破广时的赤字,(“Y,z)=P(U(T一)1,,l()1z,T<∞)。收稿日期:2013—05—14作者简介:余国胜(198
5、O一),男,讲师,博士,研究方向:随机动力系统、金融数学。2013年第5期余国胜:不带利率Erlang(2)风险模型的联合概率412破产前瞬时盈余和破产时赤字的联合概率引理1当6c>0时,定义/(s)=c2s一2(fl+a)cs+(+)。那么Lundberg基本方程)=c2s一2(fi+a)cs+(+。【)=f()有两个正根,r,,满足鱼<,.,<,其中厂()=e一“l厂)dx,_厂()是密度函数。注由文献[2]可知,当0时,r0,将趋于Dickson和Hipp参数,记之为;在特定的情况下,若Lundberg基
6、本方程除此之外还有实根,则实根取负值。定理1若>0时,F㈨:l—exp(-2x),>0,l0,X0,则H(u,Y,z)=H(0,Y,z)e“,其中一是Lundberg基本方程的一个负根。证明由文献[1]中推论2,有d2(uy,z)一2cdH(uc,,y,z)+H(u,y,z)一r-x~y,z)e-~dx一l¨(e一P)=0。(1)当U>J,时,82日(z)一2pcdH(c(2),,,,z)+H(u,y,z)一i:H(u-x,y,z)c-2X=。。将(2)式两边微分,适当整理得到d3H(uc,y,z)+(c22-
7、2flc)妄(+(f12_2c)(,Z)=0。(3)相应的Lundberg本方程为c2s+(c2一2c)s+(一22cf1)s=0。(4)由引理1,方程(4)有二个非负实根:r。=0,r=S。。又由cE(W)>(),有22c>,则方程(4)必有一个负根,不妨记为一R。事实上,它们也是(3)式的特征方程的根,故有H(u,Y,z)=1+2P十3P。(5)由于当“+。0时,H(u,Y,z)0,故有H(u,Y,z)=(0,Y,z)e“。当时,d2(z)一2dH(“c,,,Y,z)+H(u,y,z)一。rH一,,z)e-
8、2X一p2(e一P一‘⋯1=0。(6)将(6)式两边微分,适当整理也可以得到83Hz)+(c一2cd2H@cz)+(一2c),,z)=。。(7),,,,同理可以得到H(u,Y,z)=(0,Y,z)e“。定理1得证。定理2若>0,且>0(i=1,2),l≠仅2,F={一exp‘一oc1(1一。xp‘一2:42江汉大学学报(自然科学版)总第41卷lJ{当≤Y日寸,H(u,Y,z)=K3e1
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