应用统计学 教学课件 作者 周志丹 第二章 数据搜集.pptx

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1、第二章 数据搜集引例:2011年2月9号早上7点,在上海武定路菜市场里,人头攒动,热闹非凡。其中有一个身影显得与众不同,她走过每一个摊位,问遍各种品类的菜价,却没有采购任何蔬菜,手里拿着的不是菜篮子,而是一叠厚厚的记录表,上面密密麻麻记录着各种蔬菜的价格。这就是前来“采价”的国家统计局上海调查总队价格调查员。为了搜集准确、及时的物价信息,作为市场调查员每五天就要来一次,调查主要蔬菜的价格变化。采集的这些数据经过上报,用来计算CPI。本章学习目标:(1)了解统计数据采集与整理的基本理论和方法。(2)了解数据的

2、类型。(3)掌握各种搜集方法的特性。(4)掌握调查方案的设计。(5)学会灵活运用各种方法搜集、整理数据。(6)了解统计数据误差。第一节 统计数据一、数据概念和计量二、统计数据的类型三、统计数据的来源四、统计数据误差一、数据概念和计量(一)定类尺度(二)定序尺度(三)定距尺度(四)定比尺度(一)定类尺度定类尺度(NominalScale)也称类别尺度或列名尺度,是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。在使用定类尺度对事物进行分类时,必须符合穷尽和互斥的要求。例如,按

3、性别将人口分为男、女两类,按民族分为汉族、回族、满族等56类。这种计量尺度只能反映事物之间的类别差,不能反映事物之间的其他差别。因而,使用这种尺度对客观现象所作的分类,各类别之间只是并列关系,不能区分彼此的优劣或大小,各类别之间的顺序可以改变。运用定类尺度计量出的统计数据,通常是通过计算出每一类别中各元素或个体出现的频数或频率来进行分析。(二)定序尺度定序尺度(OrdinalScale)又称顺序尺度,是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度尺度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优

4、劣或顺序。对于定序变量而言,我们不能测量类别之间的准确差值,只能比较大小,不能进行加、减、乘、除的数学运算。例如,职工的收入分为高、中、低三档,人的年龄阶段分为幼年、少年、青年、中年、壮年和老年等。定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些,但它也只是测度了事物类别之间的顺序,并未测量出类别之间的准确差值。定序尺度可用于分类,也可以用于统计分析中确定中位数、四分位数、众数等指标(以上指标将在第四章中介绍)的位置。(三)定距尺度定距尺度(IntervalScale)也称间隔尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进

5、行排序,而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度,它通常使用自然单位或度量衡单位作为计量尺度。例如,A学生的成绩为95分,B学生的成绩为80分,C学生的成绩为65分,它们之间的间隔是相等的,故可以准确地指出两个计数之间的差值。由于定距尺度的计量结果表现为数值,还可以计算出差值,所以它不仅具有定类尺度和定序尺度的特性,其结果还可以进行加减运算,准确性比定类尺度和定序尺度高。在统计数据中定距尺度居于主要地位,是定比尺度的基础。(四)定比尺度定比尺度(RatioScale)

6、也称为比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量的结果也可以为数值。它除了具有上述三种计量尺度的全部特性外,还具有一个特性,那就是可以计算两个测度值之间的比值。定比尺度与定距尺度之间的差别在于:定距尺度中没有绝对零点,而定比尺度中必须有一个绝对固定的零点,如就诊的病人数、电话的拨打次数等。二、统计数据的类型(一)观测数据和试验数据(二)定性数据和定量数据(三)截面数据和时间序列数据(一)观测数据和试验数据观测数据是指没有对观测对象进行任何人为因素控制条件下得到的客观数据,如GDP、交通流量、收入、年龄、性别

7、、学历、天体测量、降水概率等;试验数据是指在对影响试验对象的相关因素进行人为控制条件下得到的数据,如减肥前后的体重、临床医学试验观测的人体特征、不同地质状况的农作物产量、产品销售试验结果等(二)定性数据和定量数据定性数据是指用文字、符号、语言等描述的信息,又可具体分为定类数据和定序数据。定类数据是指对事物按照某种特征进行分类,定序数据是指对事物进行顺序上的定性描述,说明的也是事物的品质特征,可为对象排序,同样不能用数值表示。其结果是由定序尺度计量形成的,故而表现为类别,但能区分顺序,可以进行大小比较。定量数

8、据是指对事物按照某种特征进行具体的数量描述,又可具体分为定距数据和定比数据,如GDP、固定资产投资、收入、年龄等。其中定距数据的特点是,两个数值之间可以计算差值,但它们的比值没有意义,常见的例子有温度、海拔高度、年份等。在定距数据中零点的选择只是为了方便和遵循惯例,而不是通常所指的自然数或固定的零点。也就是说。零只是坐标上的一个点,并不表示现象没有或不存在。(三)截面数据和时间序列数据截面数据是指在相同或近似相同

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