统计学课件(第二章 数据的搜集和整理).ppt

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1、第二章数据的搜集与整理第一节数据概述第三节问卷设计第二节统计调查第四节统计分组第五节频数分布第六节统计数据的显示统计调查统计整理统计分析有组织、有计划地搜集资料。要求：准确、完整、及时对调查资料去伪存真、去粗取精、科学分类、浓缩简化描述性分析推断分析、决策分析。要求：定性定量结合统计工作的三个中心阶段第一节数据概述一、数据及其计算尺度（一）数据的概念数据是统计数据的简称，是对客观现象进行计量的结果。（二）数据的计量尺度按照对客观现象计量的精确程度，可将被采用的计量尺度由低级到高级、有粗略到精确分为四

2、个层次。测（计）量：用仪器确定空间、时间、温度、速度、功能等的有关数值。统计计量：运用某种方法使自然或社会经济现象量化。测量结果：形成变量或指标分类、标识统计计量尺度的种类定比尺度（测量、指标）定类尺度（测量、指标）定序尺度（测量、指标）定距尺度（测量、指标）各种测量尺度的比较1.定类尺度按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。性别、种族、运动项目等

3、等例如：性别种族运动项目2.定序尺度按现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，但仅起标签作用。定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。－≠－≠≠＞＞大学生中学生小学生3.定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能进行乘除计算。天气预报：长沙：最高温度12℃，最低

4、7℃大连：最高温度6℃，最低－2℃两地最高温度相差6℃长沙最低温度较大连最低温度低9℃长沙最高温度是大连最高温度的2倍温度1971年出生30岁1986年出生15岁甲乙二人年龄之差：1986－1971=15岁或30－15=15岁二人年龄之比：30÷15=2（倍）1986÷1971=1.0076（倍）4.定比尺度按现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减

5、运算，也可以乘除运算。测定层次特征运算功能举例1、定类测定2、定序测定3、定距测定4、定比测定分类分类；排序分类；排序；有基本测量单位分类；排序；有基本测量单位；有绝对零点计数计数；排序计数；排序；加减计数；排序；加减乘除产业分类企业等级产品质量差异商品销售额四种测量尺度的对比STAT测量精度计算方法信息数量某甲某乙的生命现象甲、乙有生命很低不能计算，只能判断＝、≠甲、乙有生命定类测量甲为中年人，乙为少年人。较低＝、≠、>、<甲、乙有生命甲生命时间较乙长定序测量甲生于1940年、乙生于1985年。较高

6、＝、≠、>、<、+、－甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大45岁定距测量甲60岁、乙15岁较高＝、≠、>、<、+、－、×、÷甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大45岁甲年龄为乙的4倍定比测量对测量尺度层次的判断较低层次的测量尺度较高层次的测量尺度低测量精度高少计算方法多小信息数量大在自然或社会经济领域里，单纯的定距变量是很少的，绝大多数定距变量同时也是定比变量。定距测量与定比测量的区别只在理论上有意义，在实际工作中常将二者归为一类。注意：对于不同的现象，注意准确性宗教、种族、民族、性别、党派、国别、职

7、业等等品质方面的差异定类测量定序测量定距测量定比测量×四种测量尺量的正确运用对于不同的现象，注意准确性你对圣亚海洋世界的评价定距以上的尺度不一定合适对于人的主观态度，定序尺度可能是最好的方法四种测量尺量的正确运用对数量差异的度量，注意层次定序测量定距测量定比测量文盲半文盲、小学、初中、高中、大专、大学本科、硕士研究生、博士研究生（定序测量）顺序性差异顺序性差异、绝对差异距离顺序性差异、绝对差异距离、相对差异对受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生四种测量尺量的正确运用定序测量定距测量定比测量0年、6

8、年、9年、12年、16年、19年、22年（定距测量）顺序性差异顺序性差异、绝对差异距离顺序性差异、绝对差异距离、相对差异对受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生对数量差异的度量，注意层次四种测量尺量的正确运用对于指标体系，注意统一性一个指标体系中的指标应属于相同的测量尺度。实际值　标准值总资产贡献率　　15％　10.7％资本保值增值率　130％120％资产负债率　　　60％　60％全员劳动生产率20000元16500元成本费用利润率　4.8％　3.71