第二章_数据的搜集与整理.ppt

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1、第二章数据的搜集与整理本章内容•2.1数据的计量与类型•2.2统计数据的搜集•2.3统计数据的整理1第2章数据的搜集与整理2.1数据的计量与类型•2.1.1数据的计量尺度•2.1.2数据的类型•2.1.3统计数据的表现形式上一页下一页返回本章首页2第2章数据的搜集与整理2.1.1数据的计量尺度一、定类尺度也称名义（nominal)尺度，是按照事物的属性对其进行平行的分类或分组，计量结果表现为某种类别，虽然有时为了统计处理而用数字和编码表示，但并不能区分优劣大小和数学运算。如人口的性别，企业的类型等。计量层次（精确程度）最低。3第2章数据的搜集与整理二

2、、定序尺度又称顺序（ordinal)尺度，是对事物之间的类别差或次序差的一种尺度，计量结果虽然也表现为类别，但它们可以比较顺序。如产品的等级，态度，考查的成绩等。定序尺度比定类尺度精确一些，但结果只能比较顺序大小，不能进行数学计算。4第2章数据的搜集与整理三、定距尺度也称间隔（interval)尺度，是对事物类别或次序之间间距的测度，通常使用自然或物理单位作为计量的尺度，计量结果表现为数值。可以比较大小和计算差值。如收入用人民币度量，考试成绩用百分数度量，温度用摄氏“度”来度量等。5第2章数据的搜集与整理四、定比尺度也称比率（ratio)尺度，是在定

3、距尺度的基础上，所形成的尺度。这类数据的突出特点是0点具有明确的含义。而且，任何计量单位都可以通过一个比例常数换算成另一种相应的单位。这种简单的比例关系在间隔数据中是不存在的。6第2章数据的搜集与整理2.1.2数据的类型一、根据统计数据反映现象的信息特点的不同，统计数据有两种基本的类型：属性数据（attributeorqualitativedata)：反映现象的品质方面的信息。如：汽车的颜色、品牌；工人的性别、工资等级。变量数据（variableorquantitativedata)：反映现象的数量方面的信息。如产品的价格、数量；人的年龄、身高。7第

4、2章数据的搜集与整理属性数据是由定类或定序尺度计量形成的；结果通常表现为文字。如颜色：红、黄、蓝等；性别：男、女；工资级别：一级、二级等。变量数据是由定距或定比尺度计量形成；结果表现为数值。变量数据：离散型（discrete)，采用计数方式得到；连续型(continuous)，采用测量方式得到。8第2章数据的搜集与整理二、统计数据按照来源可以分为：原始数据（primary)：来源于直接的调查或科学实验。能直接满足统计目的的需要，是最新的数据。可靠，费时，代价高。第二手数据（secondary)：来源于已经存在的资料，是由他人调查、试验或处理的结果。便

5、利、省时、经济但可靠性差。9第2章数据的搜集与整理2.1.3变量数据的表现形式根据统计数据反映事物的信息内容不同，变量数据有两种不同的表现形式：绝对数和相对数。绝对数（有名数）：反映事物的绝对规模或水平的数据。相对数（无名数）：反映事物的相对规模或水平的数据。10第2章数据的搜集与整理2.2统计数据的搜集这里讲的数据的搜集是指第一手资料的取得。由于科学试验主要是取得自然科学数据的渠道，我们只介绍统计调查方式方法。•2.2.1数据搜集的基本方法•2.2.2统计调查的组织方式•2.3.3统计调查方案的设计11第2章数据的搜集与整理2.2.1数据搜集的基本

6、方法原始数据的搜集方法有时也称为调查方法。常用的基本方法有：访问(访谈）调查:通过面对面地询问和观察取得信息。个人访谈和小组访谈。邮寄调查：被调查者将填好的调查问卷寄回到指定的资料收集点。邮寄、传真。电话调查：通过电话交流取得必要的信息。经济、省时。12第2章数据的搜集与整理2.2.2统计调查的组织方式统计调查的组织方式是指组织统计调查、搜集信息资源的方式方法。主要有：普查（generalinvestigation,census)抽样调查(samplesurvey)统计报表(systemofreportingstatistics)13第2章数据的搜集

7、与整理一、普查专门组织的一次性的全面调查。主要用于搜集处于一定时点状态上的重要的社会经济现象的总量数据。通常是一次性的或周期性的；需要规定统一的标准调查时间；费时费力，数据准确可靠、详细全面；在不宜或不能用全面统计报表时使用。14第2章数据的搜集与整理二、抽样调查是一种非全面调查，选取部分单位（作为样本）时遵循随机原则。目的是为了推断总体的特征。特点：经济性，时效性高，准确性高，适应面广。适用范围：不可能或不必要进行全面调查的现象；对普查资料进行必要的修正。15第2章数据的搜集与整理三、统计报表（制度）自上而下布置，自下而上按照统一的表式、统一的指标

8、、统一的报送时间和报送程序逐级提供统计基本数据。资料来源：基层单位的原始记录和统计台账。由全面和非全面之分。