《数据搜集与整理下》PPT课件

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1、第二章数据搜集与整理（下）统计搜集到的大量资料是分散的，不系统的，只能说明各个单位的特征和属性，必须按照科学的原则加以整理，使之条理化和系统化，成为便于储存和传递的、反映总体特征的数据。统计数据的整理统计数据的展示排序统计分组频数分布编制统计表统计图（一）统计数据的整理排序就是把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列，把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研究其条理。统计分组对于定性数据就是依据属性的不同将数据划分成若干组，对于定量数据就是依据属性数值的不同将数据划分成若干组。☆组内同质性，组间差异性频数分布表的编制频率f/∑f频数f分组x编制频数分布表的步骤

2、编制频数分布表的步骤确定组数编制表格计算频数确定组距频数分布表的编制（实例）【例1】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个)。试采用单变量值对数据进行分组。117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121分组方法分组方法等距分组异距分组单变量值分组组距分组单变量值分组（要点）将一个变量值作为一组适合于离散变

3、量适合于变量值较少的情况单变量值分组表（实例）表2-4某车间50名工人日加工零件数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112组距分组（要点）将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况必须遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组，也可采用不等距分组~~~~~组距分组（几个概念）下限：一个

4、组的最小值上限：一个组的最大值组距：上限与下限之差组中值：下限与上限之间的中点值下限值+上限值2组中值=组距分组（步骤）确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K确定各组的组距：组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距＝(最大值-最小值）÷组数根据分组整理成频数分布表等距分组表表2-5某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~110110~115115~120120~125125~13

5、0130~135135~140358141064610162820128合计50100（上下组限重叠）等距分组表表2-6某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~109110~114115~119120~124125~129130~134135~139358141064610162820128合计50100（上下组限间断）等距分组表表2-7某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）110以下110~114115~119120~124125~129130~134135以上3581410646101628

6、20128合计50100（使用开口组）组距分组与不等距分组（在表现频数分布上的差异）等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度＝频数/组距）反映频数分布的实际状况（二）统计数据的展示当统计数据比较多时，就应该制作表格或者图形进行来展示，使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反映出来，这样可提高分析数据和解释数据的效率。统计表是把统计数据用表格的形式展示出来。类型：按作用分调查表按数据所属的时间分截面数据表时间

7、序列表汇总整理表计算分析表统计表的结构表12004～2005年城镇居民家庭抽样调查资料项目单位2004年2005年一、调查户数二、平均每户家庭人口数三、平均每户就业人口数四、平均每人全部收入五、平均每人实际支出＃消费性支出非消费性支出六、平均每人居住面积户人人元元元元平方米378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90390803.161.805458.345322.954331.61987.1712.40资料来源：《中国统计摘要2006》，中国统计出版社，2006，第79页。注：1．本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样

8、调查材料。2．消费性支出