信息技术应用μ，σ对正态分布的影响.pptx

《信息技术应用μ，σ对正态分布的影响.pptx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第四节正态分布人教A版数学选修2-3第二章随机变量及其分布目录：1.内容分析2.教学目标3.教学重难点4.教学过程内容分析正态分布作为连续型随机变量，是对前面知识的一种拓展，也是必修3第3章概率知识的后续.该节内容通过研究频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线，引出拟合的函数式，进而得到正态分布的概念、分析正态曲线的特点，最后研究了它的应用.正态分布在现实生活中有非常广泛的应用.在这里学习正态分布，也有利于学生在大学阶段的进一步学习.正态分布教学目标知识与技能过程与方法情感态度与价值观正态分布过程与方法情感态度与价值观知识与技能教学目标

2、正态分布通过借助几何画板，理解正态分布的概念及其曲线特点，掌握利用“原则”解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题.过程与方法情感态度与价值观知识与技能教学目标正态分布通过观察正态曲线研究正态曲线的性质，体会数形结合的方法，增强观察、分析和归纳的能力.情感态度与价值观知识与技能过程与方法教学目标正态分布①通过经历直观动态的实验，提高学习数学的兴趣；②通过“原则”的学习，充分感受数学的对称美.教学重点教学难点正态密度曲线的特点，利用“原则”解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题正态分布密度曲线的特点正态分布教学过程正态分布广泛存在于自然界

3、、生产及科学技术的许多领域中。人教A版数学选修2-32.4正态分布（1）一.回顾旧知1.正态分布密度曲线简称正态曲线频率组距o2468式中的实数μ、σ(σ>0)是参数，分别表示总体的均值与标准差。2.正态分布:如果对于任何实数a

4、练设两个正态分布N(μ1，σ1)(σ1>0)和N(μ2，σ2)(σ2>0)的密度函数图象如图所示，则有()A．μ1<μ2，σ1<σ2B．μ1<μ2，σ1>σ2C．μ1>μ2，σ1<σ2D．μ1>μ2，σ1>σ2A特别有2.3σ原则点击进入几何画板由于这些概率值很小（一般不超过5％），通常称这些情况发生为小概率事件。正态总体在以外取值的概率只有0.0026.3.巩固新知例1、(1)在某次数学考试中，考生的X~N(90,100).考试成绩X位于区间(70,110)上的概率是(2)设离散型随机变量X~N(0,1),则=,=.0.50.9974(3)

5、已知随机变量X服从正态分布N（2，σ2），P(X<4)=0.84则P(X<0)等于()A.0.16B.0.32C.0.68D.0.84A0.95441．已知X~N(0,1)，则X在区间内取值的概率等于（）A.0.9544B.0.0456C.0.9772D.0.0228D练习：3．设随机变量X服从正态分布N(2,9)，若P(X>c＋1)＝P(Xc)＝a，则P(X>4－c)等于()A．aB．1－aC．2aD．1－2aB例2、若X~N(5,1),求P(6

6、.A解：由已知得P(4

7、生占15.87%.例3、某年级的一次信息技术测验成绩近似的服从正态分布，如果规定低于60分为不及格，求：（1）成绩不及格的人数占多少？四、本节课你有什么收获呢？2.“3σ原则”，是什么？它对、取任何数，数据落到相对区间内的概率是不变的吗？1.正态曲线有哪些具体的特点？3.思想方法?作业A:第74页练习1；第75页习题2.4的A组练习1，B组练习2；课外思考.请尝试从解析式角度分析正态曲线的对称性与最值。正态分布