白噪声离散线性卡尔曼滤波.doc

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1、白噪声作用下的一般离散线性随机系统卡尔曼滤波1.数学建模与原理推导离散时间线性随机控制系统模型其中,<系统噪声)和<量测噪声)是零均值的白噪声信号,满足:1.1修改状态方程形式<构造出一个新的与不相关的取代)运用拉格朗日状态和观测的一步最佳预测误差间相关阵<测量噪声与

2、系统状态不相关,)<9)<其中,是状态的一步预测均方误差阵,待定)观测的一步最佳预测误差均方阵<同理,)<10)1.3求状态的最优估计由更新定理得:<定理证明)<11)<12)<13)投影定理正交性<14)无偏估计<15)又根据线性最小方差估计性质3<线性2)<16)<17)5/5即<18)<其中,)1.4求先推导和.<19)<20)分别对<11)式和<12)式两边求方差阵:5/5代入,求得。代入式<18),求得卡尔曼滤波的最优估计。5/5申明:所有资料为本人收集整理,仅限个人学习使用,勿做商业用途。5/5

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