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《基于多层结构方程模型的情境效应分析_兼与多层线性模型比较》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、心理科学进展2011,Vol.19,No.2,284–292AdvancesinPsychologicalScienceDOI:10.3724/SP.J.1042.2011.00284基于多层结构方程模型的情境效应分析*——兼与多层线性模型比较11,21方杰邱皓政张敏强12(华南师范大学心理应用研究中心,广州510631)(台湾师范大学管理学院,台湾)摘要多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。
2、多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。关键词多层线性模型;多层结构方程模型;情境效应;抽样误差;测量误差分类号B8411前言出的。结构方程模型用测量方程和结构方程来描述潜变量(latentvariable)和指标之间
3、、潜变量之间最近20多年,多层线性模型(Multilevel的关系,并允许自变量和因变量存在测量误差,Modeling,MLM)和结构方程模型(Structural还能方便地提供模型的拟合指数(fitindices),帮EquationModeling,SEM)已成为社会科学研究中助研究者评价模型的拟合程度。但是,结构方程广泛使用的两种方法。这两种方法都是针对传统模型只能分析单一层次数据,对多层(嵌套)数据线性回归分析的缺陷提出的,都是传统线性回归并没有特殊的检验机制,使得多层(嵌套)结构所分析的延伸和发展。多层线性模型是针对传统回反映的变量关系无法在假设模型中进行估计,造归分析只能分
4、析单一层次数据,在分析多层(嵌套)成随机误差独立性假设的违反和标准误估计失数据时存在随机误差独立性违反的缺陷而提出真。一般在结构方程模型分析中看到的误差相关的。多层线性模型通过建立多层回归方程组(见公(correlateduniqueness),就是误差间存在随机误式(1)~(3)),将误差分解为各层次的误差(εij和μ0j),差独立性假设违反的典型现象。由于多层线性模解决了随机误差独立性的问题,因此可以探索不型和结构方程模型是两套为了解决不同问题而独同层面自变量对因变量的影响以及不同层面自变立提出的统计方法,两者各有优势,但是当数据量之间的交互作用。但是,多层线性模型仍然将同时即具有
5、多层(嵌套)结构,又具有潜变量的时所有变量都设定为显变量(manifestvariable),并候,两种分析方法都只能解决部分问题,因此发假设自变量无测量误差。结构方程模型是针对传展多层结构方程模型(MultilevelStructuralEquation统回归分析只能分析显变量之间关系的缺陷而提Modeling,MSEM)可以使这两种重要的分析方法并用于同一个研究中,同时解决数据的多层(嵌套)收稿日期:2010-06-09结构和潜变量的估计问题(邱皓政,2007;王济川,*教育部人文社科基地项目(2009JJDXLX006)、广东省谢海义,姜宝法,2008)。本文目的是将多层(嵌套)
6、自然科学基金项目(9151063101000002)资助。通讯作者:张敏强,E-mail:Zhangmq1117@yahoo.com.cn数据结构(以两层为例)、潜变量、情境效应分析相284第2期方杰等:基于多层结构方程模型的情境效应分析285结合,用多层结构方程模型进行情境效应检验。型(见公式(1)~(3))称为双显(Doubly-Manifest)模型(见图1(a)),即X变量只有单一指标,且设定X.j2情境变量和情境效应变量为显变量,即默认学生对班级竞争氛围评价多层(嵌套)数据结构在社会科学领域中经常Xij的组均值就等于班级平均竞争氛围X.j出现,如学生嵌套于班级,员工嵌套于公司
7、等,(Marsh,Lüdtke,Robitzsch,Trautwein,Asparouhov,其中,学生、员工属于个体层次(individuallevel),Muthén,etal.2009)。班级、公司属于组织层次(grouplevel)。如果将个层-1:YXij=βoj+−βε1.j()ijXj+ij(1)体层次变量的观测数据通过聚合(aggregation)产生相同测量内容的组织层次变量,称为情境变量层-2:β00j=+rrXX001..
