基于结构方程模型的多层中介效应分析

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1、心理科学进展2014,Vol.22,No.3,530–539AdvancesinPsychologicalScienceDOI:10.3724/SP.J.1042.2014.00530·研究方法(ResearchMethod)·*基于结构方程模型的多层中介效应分析1222方杰温忠麟张敏强任皓1(广东财经大学人文与传播学院,广州510320)2(华南师范大学心理学院/心理应用研究中心,广州510631)摘要近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量

2、误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数。在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析。最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向。关键词结构方程;多层线性模型;中介效应;抽样误差;测量误差分类号B8411前言丽珠,徐敏,马世超,2012),数据是学生嵌套于班级的两层结构,所有变量都是在学生个体层

3、面在心理、教育和管理等社科研究中,经常遇测量,属于1-1-1中介。到多层(嵌套)数据的中介效应,称为多层中介研究者常用多层线性模型(multilevelmodel,(multilevelmediation)效应。例如,企业管理者的MLM)进行多层中介效应分析(方杰,张敏强,邱道德式领导在管理者核心自我评价与员工组织公皓政,2010),但多层线性模型将所有变量都设定民行为关系中起中介作用(王震,孙健敏,张瑞娟,为显变量(manifestvariable)且假设所有变量都没2012),数据是员工嵌套于公司的两层结构,管理有测量

4、误差,因此在区分多层中介的组间和组内者的道德式领导和核心自我评价两个变量都是在效应时,难免会造成参数估计的偏差(方杰,邱皓公司层面的测量,属于2-2-1中介(这三个数字依政,张敏强,2011)。结构方程模型(Structural次代表自变量、中介变量和因变量的层次,数字2EquationModel,SEM)不仅可以同时处理显变量表示层次2,数字1表示层次1,以下类同)。又如,和潜变量,而且还允许变量存在测量误差,并提在组织职业生涯管理与员工工作绩效关系中,企供拟合指数(fitindices)来评价模型的拟合程度,业员工生涯

5、适应力起中介作用(于海波,郑海明,弥补了使用显变量的不足。近年来,研究者开始2013),其中只有职业生涯管理变量是在组织层面尝试对多层数据建立多层结构方程模型测量,属于2-1-1中介。再如,小学生的友谊质量(MultilevelStructuralEquationModel,MSEM)来在同伴接纳与人格发展关系中起的中介效应(杨进行多层中介分析。本文以2-1-1多层中介效应为例,在简介多层线性模型的中介分析过程后,讨论了多层结构方程模型如何控制和减少多层线性收稿日期:2013-06-05模型在中介分析中的参数估计偏差及其他

6、不足;*国家自然科学基金项目(31271116)、广东省哲学社会接着,总结出一套多层中介分析流程;然后,用科学“十二五”规划(GD13CXL01)项目、全国教育科学“十二五”规划重点课题(GFA111009)资助。一个例子说明如何用MPLUS程序进行多层中介通讯作者:方杰,E-mail:fangj@gdufe.edu.cn分析;最后对相关问题进行了讨论和拓展。530第3期方杰等:基于结构方程模型的多层中介效应分析5312基于多层线性模型的中介分析介变量Mij的组间部分M⋅j产生影响,而不能对中中介效应的分析方法可分为三类,

7、包括依次介变量Mij的组内差异部分(MMij−⋅j)产生影响。检验法(也译为因果步骤法)、系数乘积法和系数差所以,中介变量Mij的组内差异部分()MMij−⋅j异法,目前多数学者推荐使用系数乘积法进行中b的中介效应ab=00×=r10,中介变量Mij的中介介分析(方杰,张敏强,邱皓政,2012)。因此,下面效应实际上就是组间部分M的中介效应⋅j采用系数乘积法进行2-1-1多层中介分析。ab=ra×r(见图1)。如果ab显著不为0或ab0102的置信区间不包括0,就表示多层中介效应显著(Zhang,Zyphur,&Preac

8、her,2009;方杰等,2010)。Preacher,Zyphur和Zhang(2010)更明确指出,自变量、中介变量和因变量中,如果有一个变量是层2变量,则中介效应必定发生在层2组间水平。图12-1-1中介的多层线性模型Pituch和Stapleton(2012)则谨慎指出,在2-1-1中(改编自P

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