基于结构方程模型的交通需求分析

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1、万方数据!墅塑!QQQ二QQ§4清华大学学报(自然科学版)2008年第48卷第5期CN11—2223／NJTsinghuaUniv(Sci＆Tech)，2008，V01．48，No．5基于结构方程模型的交通需求分析周钱1，李一2，孟超2，陆化普1(1．清华大学交通研究所，北京100084，2．清华大学基建规划处，北京100084)摘要：应用日益成为国外研究热点和主流研究方法的基仔活动方法(activity—basedapproach)，提出了交通需求分析的结构方程模型，用于分析和模拟出行者特征、活动参

2、与和交通行为之间的影响关系。研究了交通需求分析的结构方程模型的结构、求解方法、参数估计和模型评价分析方法，并采用离散出行调查数据对模型进行了检验和应用。结果表明t该模型既有很强的理论优势，又有良好的操作性，且预测精度较高。关键词：交通规划I交通需求分析，结构方程模型I家庭作用中图分类号：U491．1+2文献标识码：A文章编号：1000—0054(2008)05—0879—04AnalysisoftraveldemandbasedonastructuralequationmodelZHOUQianl。U

3、Y12，MENGCha02，LUHuapul(1．InstituteofTransportationEngineering，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China；2．ConstructionPlanningCommittee，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China)AbstractiTheactivity—basedapproachWa8usedtodevelopastructuralequationmodelfortrav

4、eldemandanalysestostudytherelationshipbetweentheactivityparticipationandtravelbehavior，withthemodelstructure，fitting，parameterestimation，andresultevaluationinvestigatedandwiththediscretedatausedtoverifythemodel．Theresultsshowthatthemodelpredictsthetrave

5、ldemandwithhighprecisions，satisfactorymaneuverabilities，andtheoretiealadvantages．KeywordsztransportationplanningItraveldemandanalysis，structuralequationmodel，familyeffect基于活动方法(activity—basedapproach)的交通行为分析主要研究个人或者家庭对于活动和出行的决策，试图分析和模拟活动参与和交通行为之间的关系。几十年

6、来，国外学者进行了大量的理论研究，提出了很多模型(计算过程模型、离散选择模型等)。但是，很少有模型能够真正解释出行者特征、活30／36879—882动参与和交通行为这三者之间的复杂关系，而且模型的实用性较差u喵J。结构方程模型(structuralequationmodeling，SEM)是在20世纪60年代才出现的统计分析手段，被称为近年来统计学三大进展之一。它是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法，模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。从数理角度看，结构方程模型综合了

7、路径分析和证实性因子分析(confirmatoryfactoranalysis，CFA)，是一种多用途的数学方法。目前结构方程模型已在心理、行为、教育和社会科学等学科领域得到了广泛的应用。随着交通行为科学研究问题复杂性的增加，国外学者已经开始将结构方程模型引入到交通领域中HJ。本文应用结构方程模型，建立交通需求分析模型，用于分析和模拟出行者特征、活动参与和交通行为之间的关系。l结构方程模型带有潜变量的结构方程模型可分为测量模型和结构模型两部分口]。1．1测量模型测量模型描述潜变量f、，7与显变量(测量

8、指标)x、Y之间的关系。Y—Art／+暑，X—Azf+最(1)式中：y为内生显变量组成的向量；x为外生显变量组成的向量#，7为内生潜变量；f为外生潜变量；九为内生显变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵，收稿日期t2007—10—10基金项目：教育部博士点基金资助项目(20070003065)I国家“八六三”高技术项目(2007AAllZz02)作者简介：周钱(1980一)，男(汉)，浙江，博士研究生。通讯联系人{陆化普，教授，E-maillluhp@tsin