基于改进粒子群算法的配电网多目标重构.pdf

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1、192西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2010)Vo1．26No．2文章编号：1006-4710(2010)02-0192-05基于改进粒子群算法的配电网多目标重构安源，彭先胜，姚李孝，伍利，刘家军，石璐萍(西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048)摘要：配电网络重构是一个复杂的非线性组合优化问题。以降低配电网网损、提高系统供电可靠性为重构目标，采用基于环路的十进制编码粒子群算法进行配电网重构。选择配电网中开关全部闭合形成的网孔为环路，每个粒子由选为联络开关的开关在环路中的编号组成，粒子的长度为

2、联络开关数，在有速度限定因子的粒子群算法中引入线性变化的惯性权重，并采用具有局部变异特性的粒子更新方式。算例结果表明改进后的粒子群算法求解配电网重构问题具有较高的效率和可行性，且综合考虑多目标的配电网重构能在不增加额外投资的情况下获得网损下降同时供电可靠性提高的综合效益。关键词：配电网络重构；粒子群算法；十进制编码；网孔中图分类号：TM727文献标志码：AMultiobjectiveDistributionNetworkReconfigurationBasedonImprovedParticleSwarmAlgorithmANYuan，PENGXian—sh

3、eng，YAOLi—xiao，WULi，LIUJia-jun，SHILu-ping(FacultyofWaterResourcesandHydraulicPower，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China)Abstract：Distributionnetworkreconfigurationisacomplexandnonlinearcombinatorialoptimizationproblem．Inthispaper，adecimalcodingparticleSWalTnalgorithm(PSA)b

4、asedonloopsisproposedfornetworkreconfigurationtominimizethelossandtoenhancethereliabilityofdistributionsystem．rI1leme—shesofdistributionnetworkalechosenforloops．Thenumberofswitcheswhichareselectedf0rtie-inswitchesmakeupoftheparticle，andthelengthoftheparticleisthenumberoftie—inswitc

5、hes．Also，thelinearvariableinertiaweightisintroducedintotheparticleswarmalgorithmwiththevelocitylimitationfactors．andtheparticlerenewablepatternsththelocalvariationfeaturesareadopted．1'heresultsfromthealgorithmexamplesindicatethattheimprovedparticlealgorithmtoseekforsolutiontothepro

6、blemofdistributionnetworkreconfigurationisofhigheficiencyandfeasibilityandthatthemulti-objectivedistri—butionnetworkreconfigurationincomprehensiveconsiderationcanobtainthecomprehensivebenefitsinthecaseofdecreaseinnetworklossandwithoutadditionalinvestment．Keywords：distributionnetwor

7、kreconfiguration；particle8warInalgorithm；decimalcoding；mesh配电网一般具有闭环设计，开环运行的特点。灾”；2)启发式方法，主要有最优流模式算法(OFP)配电网络中存在大量常闭的分段开关，少量常开的和支路交换法(BEM)；由于优化过程中结合了配联络开关。通过改变分段开关和联络开关的开合状电网的结构特点，计算速度大为提高，但难以保证收态来调整网络拓扑结构，可降低网络损耗，平衡负敛到全局最优解；3)人工智能优化算法，如遗传算荷，提高供电电压质量，提高供电可靠性。法(GA)J、禁忌搜索算法(TS)J、蚁群算法

8、配电网络重构是复杂的非线性组合优化问题，(ACO)、