基于优化量子粒子群算法的配电网重构.pdf

《基于优化量子粒子群算法的配电网重构.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级基于优化量子粒子群算法的配电网重构研究生姓名：谢梦琼指导教师姓名、职称：张学毅教授学科专业：电力系统及其自动化研究方向：电力系统与仿真湖南工业大学二〇一八年四月十五日分类号密级基于优化量子粒子群算法的配电网重构DistributionNetworkReconfigurationBasedonOptimizedQuantumParticleSwarmOptimization研究生姓名：谢梦琼指导教师姓名、职称：张学毅教授学科专业：电力系统及其自动化研究方向：电力系统与仿真论文答辩日期答辩委员会主席湖南

2、工业大学二〇一八年四月十五日湖南工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：日期：年月日湖南工业大学论文版权使用授权书本人了解湖南工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或

3、部分内容，可以采用复印、缩印或其他手段保存学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名：导师签名：日期：年月日硕士学位论文摘要随着社会经济的发展，用户对电力的需求日益增长，配电网的网络结构也日趋复杂。由于配电网主要以架空线路为主，且分支线路较多，因此，其故障率、线损率较高，电能质量较差。而配电网重构能有效帮助电力系统保持安全又经济的运行状态。一方面，能有效降低配电网的网络损耗，提高配电网运行的经济性，另一方面，配电网重构还能起到均衡负荷、消除过载以及提高电能质量的重要作用。配电网重构作为

4、电力系统中难题，是一个非线性、多目标组合优化问题。本文介绍了量子粒子群优化算法和引力搜索法，由于量子粒子群优化算法较简单，并能收敛于全局最优解，但在离散空间难以取得理想的优化效果。引力搜索法由于参数设定等原因，容易陷入局部收敛，但其计算能力强，收敛速度快，本文介绍了量子粒子群优化算法的优化步骤及流程，以及引力搜索法的搜索步骤，并通过分析二者的基本原理和优缺点，将这两种算法相结合，形成了新型混合算法，该混合算法在提高收敛速度的同时，保证实现全局寻优且适用范围较广。通过对潮流计算方法和数学模型的分析，介绍了配电网

5、辐射型的判断依据，并针对配电网网络结构的特点。本文采用分层分区、前推后代的方法对配电网进行潮流计算，并对两种算法的基本原理进行了较为深入的分析。本文所采用的混合算法以最小网损为目标函数，对IEEE33节点配电网系统和美国PG&E69节点配电网系统，进行了重构验证，并通过与其他算法在配电网重构中的应用效果进行对比，体现出本文所采用的混合算法的优越性和在实际操作中的可行性，有效降低网损的同时，提高了电网运行稳定性。关键词：配电网，配电网重构，量子粒子群优化算法，引力搜索法I基于优化量子粒子群算法的配电网重构ABS

6、TRACTWiththedevelopmentofsocietyandeconomy,thedemandforelectricityfromusershasbeenincreasing,andthenetworkstructureofdistributionnetworkshasbecomeincreasinglycomplex.Asthedistributionnetworkismainlydominatedbyoverheadlinesandtherearemanybranchlines,itsfailu

7、rerateandlinelossratearehighandthepowerqualityispoor.Thedistributionnetworkreconfigurationcaneffectivelyhelpthepowersystemmaintainasafeandeconomicaloperatingstate.Ontheonehand,itcaneffectivelyreducethenetworklossofthedistributionnetworkandimprovetheeconomic

8、aloperationofthedistributionnetwork.Ontheotherhand,thedistributionnetworkreconfigurationcanalsoplayanimportantroleinbalancingload,eliminatingoverload,andimprovingpowerquality.Distributionnetworkreconfi