基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构.pdf

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1、第43卷第16期电力系统保护与控制V_oI_43NO．162015年8月l6日PowerSystemProtectionandControlAug．16，2015基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构文娟，谭阳红，雷可君(1．湖南大学，湖南长沙410012；2．南华大学，湖南衡阳421000)摘要：为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行，提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题，提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构，重

2、构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落，然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。关键词：配电网；动态重构；最优重构次数；多目标；整数型量子粒子群算法Multi-objectiveoptimizationofdistributionnetworkdynamicreconfigurationbasedonintegercodedquantumparticleswarmoptimizationalgorithmWENJuan一，TANYanghong，

3、LEIKejun(1．HunanUniversity,Changsha410012，China；2．NanhuaUniversity，Hengyang421000，China)Abstract：Toensurethedynamicreconfigurationofdistributionnetworksystemsafeandstableoperation，adynamicreconfigurationmethodfordistributionnetworkisproposedbasedonintegercodedquantumparticleswar

4、lnoptimizationalgorithmwhichtakestheminimumnetworklossandnodevoltagestabilityastheobjectivefunction．First，adayofloadforecastingcurveisdividedintoseveraltimeintervalsbasedonitsmonotonicityandamplitudechanges．ThenintegerquantumparticlesWarlTIoptimizationalgorithmisadoptedtorealize

5、dynamicdistributionnetworkreconfiguration．Inordertofindthebestnumberofrefactoring，theoptimaltimerefactoringfunctionisproposedbasedonadjacenttimerefactoringchangesvaluenetworkloss．Inconsiderationofthepowerdistributionnetworklossminimumandnodevoltagefluctuationslargestandsmallestf

6、urthetarget，wearelookingforbestreconstructionofthedistributionnetworkstructureonthebasisoflEEE33distributionsystem，thereconstructedresultsverifythevalidityoftheproposedmethod．ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．61102039andNo．51107034)andNaturalScience

7、FoundationofHunanProvince(No．14JJ7029)．Keywords：powerdistributionnetwork；dynamicreconfiguration；optimalnumberofrefactoring；multi—objective；integercodedquantumparticleswarmoptimizationalgorithm中图分类号：TM76文献标识码：A文章编号：1674．3415(2015)16．0073．06经济和高效的操作过程，考虑负荷变化的配网动态O引言重构更加贴近电网的实际情况，更

8、具有实用价值。配电网络重构在减少电网损耗、平衡负载及电配网的动态重构是离散时空组合的最优化问网