基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构.pdf

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1、第44卷第7期电力系统保护与控制V_0l_44NO.72016年4月1日PowerSystemProtectionandControlApr.1.2016DOI:l0.7667/PSPC150873基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构卢扬,吴俊勇,郝亮亮(北京交通大学电气工程学院,北京100044)摘要:提出一种含多类分布式电源的多目标配电网重构模型。在重构时采用Pareto准则的多目标二进制粒子群优化(Multi.ObjectiveBinaryParticleSwarmOptimization,MOBPSO)算法,对算法进行了3点改进:基于环的编码方式用以降低不可行解

2、的产生概率;动态变化的惯性因子和异步变化的学习因子用以提高算法的调节适应能力;在最优粒子的更新方式上提出小生境共享机制和比例选择算子相结合的策略。最后还给出了一种根据决策者偏好信息,从优化解集中选择相应重构方案的评价机制。算例结果表明:改进的MOBPSO算法在寻优效率和稳定性上均有提升;所提模型、改进算法以及评价机制互相配合,能够为决策者提供一种有效的配电网重构方案。关键词:多目标配电网重构;Pareto;分布式电源;改进的MOBPSO算法;评价机制Multi-objeetivedistributionnetworkrec0nfigurati0nwithdistributedgenerat

3、ionsbasedonimprovedMOBPSOalgorithmLUYang,WUJunyong,HAOLiangliang(SchoolofElectricalEngineering,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:Adistributionnetworkwithmulti-typedis~ibutedgenerationsreconfigurationmodelconsideringmultipleobjectivesisproposed.Paretooptimalcriterionandmulti-ob

4、jectivebinaryparticleswarmoptimization(MOBPSO)algorithmareusedinthereconfigurationprocess.Thealgorithmisimprovedinthreeaspects:thering-basedcodingmethodtoreducetheprobabilityofinfeasiblesolutions;thedynamicchangeofinertiafactorandtheasynchronouschangeoflearningfactortoimprovethealgorithm’Sadaptive

5、ability;combinationofnichesharingmechanismandproportionaloperatorselectionareproposedtoupdatetheparticles.Accordingtothedecisionmaker’Sbias,thispaperfnallygivesanevaluationmechanism,whichcanselecttheappropriatereconstructionschemefromtheoptimalsolution.NumericalresultsshowthattheimprovedMOBPSOalgo

6、rithmcanimprovetheeficiencyandstabilityoftheoptimization.Thispaper’Smodeaswellastheimprovedalgorithmcooperatingwiththeevaluationmechanismcanprovideanefectivereconfigurationschemefordecisionmaker.Keywords:multi-objectivedistributionnetworkreconfiguration;Pareto;distributedgeneration;improvedMOBPSOa

7、lgorithm;evaluationmechanism研究。文献[6]以降低网络损耗为目标进行了优化,0引言但实际上配电网重构是一个复杂的多目标高维度非我国配电网具有闭环设计、开环运行的特点,线性组合优化问题;文献[7]在重构时考虑了多个运各节点间设有分段开关,网络中还配置了少量的联行指标,采用了加权的方法将多目标优化转化成单络开关。配电网重构是通过改变这些开关的开合状目标问题后再进行求解,这种方式存在各优化指标态来变

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