chap9非参数检验、Ridit分析.ppt

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1、Chap9非参数检验、Ridit分析P139~155教学目的与要求：3掌握：非参数统计概念、优缺点，配对、两组、多组资料的秩和检验及两两比较。熟悉：Ridit分析的意义和分析方法。了解：游程检验。教学内容提要重点讲解：配对、两组、多组秩和检验及两两比较。讲解：Ridit分析的意义和分析方法。介绍：游程检验。重点：配对、两组、多组资料的秩和检验及两两比较。难点：Ridit分析，游程检验。教学时间:理论3学时。§1~3,§4~5,§6~72021/7/291§1非参数检验的意义P1391.比较1.1参数检验（parametrictest）：t、Z、F，相关、回归等。总体分

2、布的类型已知，对未知参数进行检验。优点：信息利用充分；检验效能较高。缺点：资料要求较高；适用范围有限。1.2非参数检验（nonparametrictest）任意分布检验（distribution-freetest）：秩和（ranksumtest）、2。与总体分布无关，不比较参数，比较分布的位置（中位数M）。优点：适用范围↑。缺点：信息利用↓,效能↓,Ⅱ型错误↑,假(-)率↑。2021/7/292§2Wilcoxon符号秩和检验（配对及单样本比较用）P139一、配对设计资料【例9-1】对12份血清分别用原法（检测时间20’）和新法（10’）检测谷-丙转氨酶，结果见表9

3、-1，两种检测结果是否相同？表9-1原法和新法检测12份血清谷-丙转氨酶（nmol•S－1/L）资料①对子编号123456789101112②原法6023695802422121902522038142195③新法80200100822402432053822044152243④差值d-2036-5-22-31-15-130-6-10-48⑤编秩-810-3-1.51.5-9-7-6—-4-5-11对d进行正态性检验，P＞0.05→配对ttestP＜0.05→Wilcoxon符号秩和检验(µd=0)2021/7/293①以原法、新法为变量名→配对计量的数据文件L9-1

4、.sav→配对符号秩和检验。②Analyze→NonparametricTests（非参数检验）→2RelatedSamples→新法、原法同时送入TestPair[s]List框中→OK。P>0.05，不拒绝H0，不能认为两法检测结果不同。2021/7/2942021/7/295二、单样本比较的秩和检验（样总比较）【例9-2】已知某地正常人尿氟的中位数为0.86mg/L，今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量（mg/L）为：0.84，0.86，0.88，0.94，0.97，1.01，1.05，1.09，1.20，1.28，1.35，1.83。推断该厂工人的尿氟

5、含量是否高于当地正常人。与配对不同：与每一个样本观测值配对的是中位数，建立数据文件L9-2.sav。操作过程同例9-1。Analyze→NonparametricTests→2RelatedSamples→尿氟含量、中位数同时送入TestPair[s]List→OK。2021/7/2962021/7/297§3Wilcoxon秩和&Mann-WhitneyU检验(两组)Ｐ141一、两连续型资料比较的秩和检验原始数据两小n→Wilcoxon秩和检验两大n→近似正态→Z检验频数表资料(近似等级)两小n→Mann-WhitneyU两大n→近似正态→Z检验2021/7/298

6、1.Wilcoxon秩和：2小n原始数据：n1<10，(n2－n1)<10【例9-3】为考察中药葛根对心脏的影响，用3g/100mL和5g/100mL的剂量，测定大鼠用药后1分钟心肌收缩的抑制率（1－用药后心肌的收缩量/用药前心肌的收缩量）×100，结果如表9-2第①、③行。比较两种剂量对心肌收缩作用是否相同。2021/7/299（1）H0：两剂量心肌收缩抑制率的总体分布位置相同。（2）编秩：小→大，混合编秩，同组相同数据取顺序秩次，不同组相同数据取平均秩次。（3）规定n1≤n2，以n1样本的秩和为统计量Ｔ值。n1＝n2时取任一组秩和为T。n1＝6，n2＝7，故T＝4

7、8。（4）确定P值并作出推断结论。n1≤10，查成组比较秩和T表（P436附表7）→P（内大外小）。n1＝6，n2－n1＝7－6＝1，T＝48，查附表7相交处所对应的4行界值，T＝48在双侧P为0.10所对应的范围30～54之内，故P>0.10。2.Mann-WhitneyU检验（Mann-WhitneyUtest）：两小n频数表n1≤n2，将n1中的每个变量值与n2个变量值逐个比较，小记1，等记0.5，大记0，求其和得U。2021/7/2910【例9-3】以葛根剂量和抑制率为变量名，在葛根剂量的Values中标签1=3g/100ml组，2=5