非参数统计方法ridit分析课件.ppt

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1、多组等级资料的两两比较——Ridit分析Ridit是“Relativetoanidentifieddistributionintegraltransformation”的首个字母缩写,意指对于一个确认的分布作积分变换。Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法,其基本思想是先确定一个标准组作为特定总体,求得各等级的Ridit值,标准组平均Ridit值理论上可以证明等于0.5,其他各组与标准组比较,看其可信区间是否与0.5重叠,来判断组间的统计学显著性,最后得出专业解释。Ridit分析适用范

2、围:1.两组或两组以上等级资料的比较和分析2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析,如血清滴度等。特点:简便、直观、适用性广。Ridit分析关键步骤:一、确定标准组:1.利用已知的标准分布(传统方法)作为标准组。如某药物大规模的观察研究结果,计算不同疗效的R值。2.以例数最多的一组作为标准组。3.各组的例数都差不多时,可把各组观察结果合并起来作为标准组。二、计算标准组的Ridit值:三、利用对照组计算各组的平均R值四、置信区间判断五、统计检验:u检验、t检验、χ2检验Ridit分析关键步骤:Ridit分

3、析(实例5):表7三种方剂对某妇科病患者治疗效果比较PEM3.1操作过程:1.建立数据库1.1定义变量名1.2录入数据2.界面操作:其他统计分析——Ridit分析——分析目的:多个样本比较——分组变量:分组——类别变量:类别——频数变量:例数——确定主要结果:检验水准:α=0.05选用同一参照组(各样本合计为参照组)样本数k=3等级数:4主要结果:各样本平均R───────────────────样本名频数合计平均R───────────────────第1组3610.4819第2组580.6287第3组770.4

4、881───────────────────主要结果:卡方检验:卡方值=13.0887自由度v=3概率P=0.0044结论:三种药物对妇科病的疗效差异有统计学意义。主要结果:三者之间究竟有何种差异呢?1.标准组平均R值:=248.00/496=0.52.标准组方差、标准差的计算:方差=[160.16–248^2/496]/(496-1)=0.0730标准差=0.2702标准组方差、标准差的计算对比组平均R值糖衣组==0.4819黄体酮组=0.6287复方组=0.4881如果等级是由劣到优的顺序排列,则平均Ridit

5、值越大越好,否则越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异,因为Ridit值是一个点估计,没有考虑抽样误差,而样本正好等于总体指标的可能性很小,因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。注意:计算对比组可信区间对比组标准误:对比组95%可信区间:计算对比组95%CI并进行判断糖衣组95%CI:0.4534~0.5103黄体酮组95%CI:0.5578~0.6997复方组95%CI:0.4265~0.5497判断:通过可信区间比较对比组与标准组的差别。看对比组95%可信区间是否包括标准组R

6、idit值(0.5),不包括,则P<0.05,差别有统计学意义。否则反之。对比组95%CI图标准组多个对比组的两两比较统计界限:u<1.96,P>0.05,差异无统计意义u≥1.96,P≤0.05,差异有统计意义u≥2.58,P≤0.01,差异有统计意义u1,2=3.84,u1,3=0.18,u2,3=2.99

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