旅游质量旅客满意度评论.doc

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1、旅游质量旅客满意度评论　　旅游质量旅客满意度评论　　旅游质量旅客满意度评论旅游质量旅客满意度评论游客满意度评价是对旅游服务质量及其监督管理工作的最终评价,是建立旅游服务质量综合评价体系的主要内容,是实现评价方式从政府制定标准并检查认可向由旅游者和市场评价认可的转变。为准确掌握贵阳市旅游服务质量状况和广大旅游者对旅游服务的消费需求,特开展贵阳市旅游服务质量游客满意度调查,为提升贵阳市旅游服务质量、增强贵阳市旅游的吸引力和竞争力、更好地满足广大游客的旅游消费需求提供坚实的实证基础。1数据来源2数据采

2、集以贵阳境内旅游的游客为抽样调查的范围,共发放问卷1300份,有效问卷1176份,问卷有效率%。调查地点包括青岩古镇、天河潭、南江大峡谷、黔灵山公园、花溪公园花溪平桥、甲秀楼以及市内酒店、旅行社。主要通过调查人员直接向游客进行“一对一”式的随机问卷调查,协助游客填写问卷并及时回收,保证了信息的客观有效性。与此同时,充分利用访谈法,与游客进行深入的交流,让游客尽可能充分地提意见和建议,这不仅有效地弥补了问卷中因没有涉及到而产生的不足之处,而且从中获得了许多宝贵的信息。3研究方法采用统计软件包作为分

3、析工具,对回收的样本进行表述性分析、信度检验因子分析等统计分析方法,对由问卷调查所获得的实际体验模型数据采用定性和定量研究相结合的方法,对贵阳市旅游游客满意度的结果进行具体的解释,最后提出相应的对策。问卷信度分析信度是指衡量工具即问卷的可靠程度,信度分析用于考察问卷测量的可靠性。本文采用Cron-bach’sAlpha信度系数法,当α大于为高信度,低于为低信度,介于及者,是可接受的[2]。本研究被测服务质量指标为15项,通过使用统计软件对问卷数据进行信度分析,得到被测指标的Cronbachα系数

4、为。问卷的Cronbach’sAlpha系数大于,因此可以认为本研究问卷具有良好的可靠性。因子分析因子分析是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,用较少的几个因子去描述和解释众多数据和因子之间的关系,根据变量之间相关性大小将其进行分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构,这个基本结构称为主因子或公共因子。可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一变量。因子

5、分析是一种通过显在变量测评潜在变量,通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法[3]。提取公因子采用主成分分析法对问卷服务质量项目做因子分析,因子的旋转方式利用正交旋转即方差最大旋转方式,并将特征值大于1作为提取因子的标准。通过对旅行社服务质量要素15个指标进行因子分析,得到特征根大于1的3个解释因子,其特征值最初分别为、、,共解释了原始变量总方差的%。而旋转以后他们的特征值分别为、、,也共解释了原始变量%的总方差,可见因子旋转前后公因子解释原始变量总方差的能力相同。这说明它们涵盖了原有测量指标所包

6、含的过半的信息,所以可以取这3个因子为公共因子。从表中的数据信息可以看出,变量“餐饮环境”的共同度为,即提取的公共因子对变量“餐饮环境”的方差做出了%的贡献。表中显示它们的所有变量都能被因子解释,所以公因子可以基本反映所有变量的信息。4旅游服务质量游客满意度综合评价模型的构建测评指标权重的确定游客满意度测评指标体系反映的是旅游景区提供的旅游服务质量水平的特征,而每一项指标的变化对游客满意度变化的影响程度均有所不同,需要分别赋予各项指标以不同的权重数。根据前文因子分析结果,将贵阳市旅游服务质量游客

7、满意度分解为3个维度的分项指标,分别是服务环境、旅游价值和交通环境,各维度测评指标权重的确定采用共同度百分比的方法计算(结果见表5)。游客满意度评价计算模型5结论与建议结论通过因子分析的可行性检验和主成分分析,明确贵阳市旅游服务质量主要受到服务环境因子、旅游价值因子和交通环境因子的影响。但通过主成分分析我们得到的这3个公因子,却只解释了原始变量%的信息,各因子所能够解释原始变量总方差的贡献率比较接近,因子分析的效果不是很好,说明了不能用KMO值作为评价变量是否适合做因子分析的唯一标准,而只是一个

8、参考指标。这主要是因为旅游业是一个综合性的行业,它涉及到了吃、住、行、游、购、娱等各个方面,而每个方面对贵阳市游客满意度都存在重要影响;这也可能是各变量之间的区分度不是很高,所以不能明显地拉开距离,这也要求以后在保证数据的真实性和客观性的前提条件下,从问卷设计的问题选择到数据采集,以及数据处理的整个过程都要进一步加强其可行性和科学性,比如可以多咨询相关专家的意见,把评价指标设计的更具体、更深入,还可以先进行较小范围的预调查,根据调查结果对问卷的合理性进行修正和改进。建议贵阳市旅游服务质量总体游客