模块三：质量提高(老七种工具).ppt

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1、现场质量培训----模块二：提高性知识老七种质量工具新七种质量工具简介神龙公司的七种质量工具QC活动的10步骤：老七种质量工具——排列图1、排列图（1）排列图可以寻找少数而关键的问题，同时提供最有效的改进机会;它是由一个横坐标、两个纵坐标和几个按高低顺序排列的矩形及一条累计百分比折线组成，以表示每个项目在整体中占有最重要和递降次重要顺序的简明图示技术。排列图是建立在帕累托原理的基础上，即少数的项目往往产生主要影响。通过区分最关键的与最次要的项目，可以用最少的努力获取最佳改进效果。老七种质量工具——排列

2、图（2）使用方法:选择要进行分析的项目。选择用于分析的质量单位，如出现的次数、成本等。选择用于分析数据的时间周期(间隔)。制表:按顺序排列各项，计算频次、累计频次、累计百分比。画横坐标，按度量单位量值递减的顺序从左至右在横坐标上列出项目，含有最小项目的类别可归到“其他”一栏，把此栏放到最右端。画纵坐标，在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须等于所有项目的量值总和，右边的纵坐标与此等高并从0到100%标定。在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值。自左至右累加每一

3、项的量值，画累计频数线。排列图分析:确定质量改进的最关键项目。老七种质量工具——排列图（3）应用实例转向节线废品原因分析老七种质量工具——排列图老七种质量工具——因果分析图2、因果分析图（1）因果图是表述和分析因果关系的一种方法。它能简明、准确地表示已知结果（如某质量特性波动与其潜在原因）之间关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向。工作会开得不好方法没遵守作息时间会议目标没确定好人员一些人早退未得到提前通知，他们已有其他会议安排某些人没有进行会前准备他们没有收到会议日程安排设备投影仪出现故障油笔干了

4、我们本应在最后时刻更换会议室一些人迟到老七种质量工具——因果分析图（2）使用方法确定分析的主要质量问题，每一个质量问题要单独进行因果分析。对各有关层次进行广泛调查研究，听取各方面的意见，采用头脑风暴法取得资料。对取得的资料进行整理:对取得的资料到现场进行认证，排除错误和不存在的意见，按人、机、料、法、环、测等六方面分类，当然，情况不同分类也会有所不同。对划分的各大类中的资料按从属的逻辑关系排列为系统的层次。要保证层次之间必须有直接的因果关系。画因果图，对于原因要分析到末端，并不断修正存在的缺陷。对因果

5、图中的末端因素进行论证，从中确定主要原因，并在因果图中对应的末端因素标记。确定要因时必须对所有末端因素逐个进行论证，论证可以采用诸如排列图、散布图、正交法、工艺试验及经验等方法。老七种质量工具——因果分析图各层次之间的关系：老七种质量工具——因果分析图（3）应用实例连杆配对错误的因果图老七种质量工具——直方图3、直方图（1）直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况。直观传递有关过程质量状况信息：直方图可以形象显示过程波动的形态，根据直方图提供的信息，可以推算出数据分布的各种特征值

6、和工序能力指数及工序不合格品率。显示质量波动的状态：当过程发生变化时，直方图可以识这种变化或漂移，可以揭示过程或产品的变量测量值的状况，并有助于制定标准，同时可用标准与测量值进行比较。确定改进方向：通过直方图研究分析质量数据波动状况之后，就可以确定怎样进行质量改进。老七种质量工具——直方图（2）使用方法收集数据:首先确定将要采集的测量值，把收集的数据填入数据表中。所收集数据不能少于50个，100个左右为宜，数据太少各种推算结果会有很大的误差。计算数据的极差（R）：用最大值减去最小值确定数据的极差，用于

7、分组范围的计算。适当分组(组数为k)：确定所画直方图的组数，通常在6-12组之间，数据多时分组数可适当增加，并以此组数去除极差，得出每组宽度。确定组距（h）：.组距即每组数据范围的间隔，h=R/k，然后按数据值比例画横坐标。确定各组的界限值:第一组下限=最小值-最小测量单位/2第一组上限=下限值+组距每组上限值又是下一组的下限值。老七种质量工具——直方图编制频数分布表☆填入组顺序号及各组界限值。☆计算各组的中值：X中=(上界限值+下界限值)/2☆也可以依次加上组距后为下一组的组中值。☆统计各组频数观察

8、数据表中的数据分别落入各组范围内的数目并做好记录，记录完毕，计算出总频数∑f，并使之与数据总个数N相等。画直方图☆按数据值比例画横坐标，表示质量特征值。☆按频数值比例画纵坐标，可按观侧值的数目或者百分数进行。☆按纵坐标画出每个矩形的高度，它就代表了落在此矩形中的点数。☆以组距为底，各组数据的数目(频数)为高，分别画出所有各组的长方形，即构成直方图老七种质量工具——直方图老七种质量工具——直方图老七种质量工具——直方图老七种质量工具——直方图直方图的观察分