资源描述：
《概率论与数理统计假设检验剖析.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、项目七：假设检验2假设检验我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效!总体构造假设选择统计量并计算作出决策抽取随机样本均值x=20我认为人口的平均年龄是50岁提出假设拒绝假设别无选择!作出决策确定1.问题背景假设检验是统计推断的基本问题之一,主要是确定关于样本总体特征的判断是否合理.其基本思想是,按照一定的规则(即检验准则),根据样本信息对所做出的原假设H0判断是否成立,以决定是接受还是否定原假设H0.假设检验的判断和结论是根据样本做出的,故具有“概率性”,从而要犯判断上的错误——
2、弃真错误和取伪错误.假设检验分为参数假设检验和总体分布假设检验两类.由样本数据来做出拒绝和接受原假设的判断,计算量是相当大的.下面我们用MATLAB软件来解决这一问题.2.实验目的与要求(1)掌握MATLAB工具箱中关于假设检验的有关操作命令;(2)熟练掌握对单个正态总体均值、方差的假设检验;(3)掌握对两个正态总体均值、方差有关的假设检验;(4)掌握两个未知总体分布类型对均值是否相等的假设检验;(5)掌握对单个总体是否服从正态分布的假设检验;(6)掌握对单个总体是否服从指定的理论分布的假设检验.一、
3、实验问题求解参数假设检验问题的步骤:(1)根据问题提出合理的原假设H0和备择假设H1;(2)给定显著性水平α,一般取较小的正数,如0.05,0.01等;(3)选取合适的检验统计量及确定拒绝域的形式;(4)令P{当H0为真拒绝H0}<=α,求拒绝域;(5)由样本观察值计算检验统计量的值,并做出决策:拒绝H0或接受H0.二、实验操作过程1、单正态总体均值的检验已知：(1)设是来自正态总体X的一个简单随机样本，样本均值为，根据单个总体的抽样分布结论，选用统计量未知：(2)选用统计量：假设双侧检验单侧检验左侧
4、检验右侧检验原假设H0:m=m0H0:mm0H0:mm0备择假设H1:m≠m0H1:mm0双侧检验与单侧检验的假设形式0临界值临界值a/2a/2样本统计量拒绝H0拒绝H0抽样分布1-置信水平双侧检验左侧检验0临界值a样本统计量拒绝H0抽样分布1-置信水平观察到的样本统计量右侧检验0临界值a样本统计量拒绝H0抽样分布1-置信水平观察到的样本统计量总体均值的检验假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：m=m0H1：mm0H0：mm0H1：mm0
5、统计量已知：未知：拒绝域P值决策拒绝H0一、总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验调用格式：h=ztest(x,m,sigma)h=ztest(...,alpha)h=ztest(...,alpha,tail)h=ztest(...,alpha,tail,dim)[h,p]=ztest(...)[h,p,ci]=ztest(...)[h,p,ci,zval]=ztest(...)ztest函数当H=0表示接受原假设；当H=1表示拒绝原假设。·h=ztest(x,m,sigma)·h=ztest
6、(x,m,sigma,alpha)·[h,sig,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)命令[h,sig,ci]＝ztest(x,m,sigma,alpha,tail)表示通过tail指定值控制可选择假设的类型,以显著性水平为alpha检验,标准差为sigma的正态分布样本x的均值是否为m.返回值h＝l表示在显著性水平为alpha时拒绝原假设;h＝0表示在显著水平为alpha时不拒绝原假设.返回值sig为Z的样本数据在x的均值为m的原假设下较大或者在统计意义下较大的概率值.ci
7、返回置信度为100(1-alpha)%的真实均值的置信区间.在Matlab中U检验法由函数ztest来实现。调用格式如下当Tail=0时，备择假设为“”；当Tail=1时，备择假设为“”；当Tail=-1时，备择假设为“”；·[h,sig]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)>>x=[9710210511299103102941009510598102100103];%调用ztest函数作总体均值的双侧检验，%返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值zva
8、l>>[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05)%调用ztest函数作总体均值的单侧检验>>[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05,'right')例2某电子元器件生产厂对一批产品进行检测，使用寿命不低于2000小时为合格品。该电子元器件的使用寿命服从正态分别，标准差为100小时。从该批产品中随机抽取了120个产品进行检测，测得样本均值为1960小时，在的显著性水平下检验该批电子元器件的质量是否符
