《秩和检验研究生》PPT课件.ppt

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1、秩和检验泸州医学院流行病与统计教研室杨超本章知识体系秩和检验适用资料的特点单样本与总体中位数的比较成组设计资料的秩和检验配对（配伍）设计资料的秩和检验参数检验：已知总体分布类型，对总体参数进行推断和检验。如：t检验、方差分析非参数检验：不依赖总体分布类型优点：资料分布特征的要求较低，适用范围广缺点：在满足参数统计的条件下，统计效率稍低参数检验与非参数检验常用的非参数检验方法秩和检验（ranksumtest)符号检验游程检验等级相关分析…….补充：非参数检验可分为分布类型的检验及分布位置的检验可以用秩和检验分析的资料明显不服从正态分布的资料资料中有不确切数据小样本资料中有少量离群值中位数

2、与均数相差较多标准差过大样本量较小，且不能通过正态性检验（P-P图、偏度系数、峰度系数等）等级资料配对设计的两样本比较某研究用甲、乙两种方法对某地方性砷中毒地区水源中砷含量(mg/L)进行测定，检测10处，测量值如表12.1的(2)、(3)栏。问两种方法的测定结果有无差别？统计方法选择甲、乙两种方法配对差值经正态性检验发现其不服从正态分布，故不宜选用配对t检验，而应使用Wilcoxon符号秩和检验。1.建立检验假设，确定检验水准H0：两种方法测定结果差值的总体中位数等于0H1：两种方法测量结果差值的总体中位数不等于0=0.052.计算统计量T步骤为：①求各对子之差②编秩差值为0，舍去不

3、计，n随之减少；差值绝对值相等，若符号不同，求平均秩次；若符号相同，既可顺次编秩，也可求平均秩次，将各秩次冠以原差值的正、负号。③分别求正、负秩和。任取正秩和或负秩和为检验统计量本例，，表明秩和计算无误。3.确定值P值，作出统计推断，查附表10（配对比较的符号秩和检验用）原则：内大外小。本例n=9，正秩和21.5在双侧0.1所对应的界值8—37之内，，故按照0.05水准不拒绝H0假设，差异无统计学意义，尚不能认为甲、乙两种方法测定水源中砷含量有差别。n>50,使用正态近似法（T的分布逼近正态分布）当相同秩次较多时(个体数超过25%)，使用校正公式：正态近似法：一组数据为3.53.53.

4、53.510.110.113.613.613.6……秩次：2.52.52.52.55.55.5888此时，有3组秩次相同的情况。i=1,2,3.t1=4,t2=2,t3=3单样本与总体中位数比较某医生从其接诊的不明原因脱发患者中随机抽取14例，测得其发铜含量(μg/g)见表12.2。已知该地健康人群发铜含量的中位数为11.2μg/g。问脱发患者发铜含量是否低于健康人群？6.116.206.276.586.787.227.318.529.599.7210.6311.1611.2311.32正态性检验1.建立检验假设，确定检验水准H0：差值的总体中位数等于0，即脱发患者发铜含量与该地健康人

5、群相同H1：差值的总体中位数小于0，即脱发患者发铜含量低于该地健康人群单侧=0.052.计算检验统计量(1)求差值：(2)编秩：方法同例12.1。(3)求秩和：T+=4，T-=101，取T=4(或101)。注意：T++T-=n(n+1)/2=14(14+1)/2=1053.确定P值，做出统计推断查附表10，得P<0.01（内大外小），按0.05水准拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，故可以认为脱发患者发铜含量低于该地健康人群。Wilcoxon符号秩和检验1945年由Wilcoxon提出，可用于配对设计两样本的比较。通过检验配对样本的差值是否来自中位数为0的总体，来推断两个总体中位数有

6、无差别。单一样本与总体中位数的比较。推断样本中位数与已知总体中位数有无差别，常用于不满足单样本t检验应用条件的资料。成组设计两样本资料某地职业病防治所欲比较使用二巯基丙磺酸钠与二巯基丁二酸钠的驱汞效果。将22例汞中毒患者随机分配到两组，分别测定并计算出两组驱汞的排汞比值，并将结果列于表12.3。试问两药驱汞效果有无差别？表12.3两种驱汞药物排汞效果比较1.建立检验假设，确定检验水准H0:两种药物排汞比值的总体分布位置相同H1:两种药物排汞比值的总体分布位置不同＝0.052.计算检验统计量值编秩（混合编制，相等数值取平均秩）求各组秩和取较小样本的秩和作为统计量，本例T=T1=75.53

7、.确定P值，作出统计推断若并且,查附表11本例满足此条件，故查附表11，得按照0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两种驱汞药物的排汞效果有差别若或，用正态近似法正态近似检验，公式为：当相同秩次较多时,应采用校正公式：式中N=n1+n2ti是第i种相同秩的个数。成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-WallisHtest）相同秩次较多时，使用校正公式：某医师检测3种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的含量(U/L)资料