企业自主创新能力评价方法综述.pdf

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1、2009年第l2期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch20o9No.12文章编号:1000—7695(2009)12~0011—03企业自主创新能力评价方法综述张洪辉,夏天,王宗军(1.华中科技大学管理学院,湖北武汉430074;2.华中师范大学经济学院,湖北武汉430074)摘要:对目前用于企业自主创新能力评价的各种方法进行系统分析,指出当前企业自主创新能力评价中存在的一些问题,并展望自主创新能力评价未来发展趋势。关键词:企业;自主创新;评价中图分类号:F224.0文献标识码:A基于自

2、主创新的国家战略,需要企业加强自主创新能力。少数几个重要变量以反映原来变量的信息统计方法,是数学目前,对企业自主创新能力评价是研究的热点,各种评价方上处理降维的一种方法。因子分析最早由英国心理学家斯皮法,如层次分析法、专家打分、多元统计等,被用于企业自尔曼提出。因子分析通过假定一些变量是少数几个代表性因主创新能力评价。本文通过梳理当期各种企业自主创新能力子引起的,把相同本质的变量归入一个因子,减少变量数目评价方法,指出当前评价过程中存在的问题,对于科学评价来进行统计分析。聚类分析通过计算对象或指标间距离,把我国企业的自主创新能力具有重要意

3、义。目标数据放入少数相同源的组或“类”里分析。判别分析把已知的对象分成几类,然后计算出未知环境样本归属于各已1企业自主创新能力评价进展知类型的概率值。对象归属于哪一类的概率值最大,就把它1.1基于层次分析法的自主创新能力评价归为该类。层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)是由美国Saaty刘慧玲(2007)采用主成分分析方法,对影响企业技教授提出的一种系统分析方法。它适用于复杂层次结构的多术创新能力的主要因素进行了分析和评价。杨宏进.(1998)目标决策分析,一般根据需要评价目标影响因素的复杂程度,采用多元统计分析

4、中的相关分析方法,淘汰与创新产出指标在评价目标与评价指标之间分3到4级:目标层、准则层、不相关或相关性很小的指标,确定具有代表性指标,对企业因素层以及指标层。通过定量和定性数据,获得各项指标的创新能力进行了相关评价。徐业茂等(2007)采用岭回归测度值,并将其标准化,作无量纲处理。最后得出评价目标法,通过剔除多重相关性较为严重的评价指标,建立创新能的综合得分。李向波和李叔涛(2007).J运用层次分析法,力评价指标体系,对企业技术创新能力进行了评价。唐德才建立了企业技术创新能力的评价指标体系,将各个评价指标等(2007)运用聚类分析方法,

5、对于中国制造业德可持续发转化为无差别的独立影响因素,对企业的技术创新能力进行展能力进行评价。实证评价。张立凡(2007)运用基于三角模糊数的FAHP法,多元统计分析方法的优点在于它所确定的权重是基于数利用三角模糊数互补判断矩阵最小二乘排序模型,对企业技据分析而得出的指标之间的内在结构关系,不受主观因素的术创新能力进行了评价。孙细明和张金隆(2002)对AHP法影响,有较好的客观性,而且得出的指标之间的信息交叉少,的权重赋值进行了改进,运用改进的AHP法对企业技术创新可比性强。其缺点是,多元统计分析方法给出的评价结论仅能力进行了评价。黄建欢

6、和刘宏滨(2007)采用因子分析和对方案决策比较有效,但并没有反映现实中评价目标的真实层次分析法,两种分析方法对广东企业创新能力进行评价。重要性程度,而且还对数据量的要求较大,需要大量的数据层次分析法在创新指标体系的选取中存在不足。创新能进行统计分析。力评价指标体系仅仅选取了静态评价指标,无法动态化地模1.3基于数据包络分析的自主创新能力评价拟时间变化、环境变化、经济及政策变化等因素对企业创新数据包络分析方法和模型是1976年由美国的Cooper等能力的影响,缺乏对企业技术创新未来发展变化趋势的预测人首先提出的。它用来对多投人、多产出的多

7、个决策单元的和研究;评价中各个指标层权重都有赖于专家们的主观判断,效率进行评价,用来比较提供相似产出的产出单位之间的效不可避免带有一定程度的主观性,使得指标选取和层次设计率。DEA是一种非参数的评价方法,其实质是根据一组关于上存在着两难抉择:要想把所有的影响因素都考虑到,就需输入一输出的观察值来确定有效生产前沿面。钱燕云要尽肯能多地选取一些指标,这样就需要增加分析的层次,(2004)以机械制造企业为例,对技术创新效率和创新有效增加主观因素对结果的影响;要想减少主观性的影响,就需性进行评价。其它运用DEA评价企业技术创新能力的还有,要减少层

8、次,从而限制了指标的选取。何明祥和李冠(2002)、赵林峰(2007)等等。1.2基于多元统计分析的自主创新能力评价DEA优点是科研评价输入、输出数目都很多的对象,并多元统计分析主要是应用主成

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