护士工作投入的工作要求-工作资源模型研究——以河南省汝州市护士为例.pdf

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1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterTheStudyonJobDemands．ResourcesModelofWrorkEngagementamongNursesinHenanRuzhouByJienanLiSupervisor：Prof．QinghongWangEducation-PsychotechnicsDepartmentofEducationApril2011lIYIlll1Iql]19l12I19ll116l11U0㈣Y19

2、2961原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：秀渺翻日期：7～年，月乡◆日二口f，一79学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版

3、，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：叶日期：年月日以汽事角≥珀，歹D擅璺摘要目的：对护士工作投入的研究是改善护士工作倦怠状况的一项重要内容，通过对护士工作投入的工作要求--I作资源模型研究，了解工作要求和工作资源在护士工作投入中的作用机制，为有关单位解决护士的

4、工作倦怠提供一些建议。方法：采用经过修订的，信、效度良好的U灯echt工作投入量表(包含精力、奉献和专注三个分量表)、Maslach工作倦怠量表一服务行业版(包含情绪耗竭、去个性化和个人成就感降低三个分量表)、工作要求量表(包含工作数量要求、工作一家庭冲突和工作情感要求三个分量表)和工作资源量表(包含工作自主性、工作中的社会支持、绩效回馈和职业生涯发展机会四个分量表)对河南省汝州市三家医院的185名护士进行调查，使用相关分析、单因素方差分析，T检验和路径分析对数据进行处理。结果：(1)学历在奉献分量表、专注分量表

5、和工作投入量表总分上差异显著；月平均夜班天数在工作投入量表以及三个分量表上差异显著；用工性质在专注分量表上差异显著；(2)工作投入的三个维度和工作倦怠的三个维度部分负相关；((3)工作资源是精力、奉献和专注的显著预测源，工作要求仅为奉献的显著预测源。(4)工作要求可以预测情绪耗竭和去个性化，工作资源可以预测去个性化和个人成就感降低。结论：丰富工作资源、降低工作要求可以显著提高护士的工作投入水平，降低工作倦怠水平；对于聘用护士以及大专学历的护士要多一些关注和鼓励，使她们得到良好的发展。关键词：工作投入工作倦怠工作要

6、求工作资源AbstractObjectives：Thestudyonnurses’workengagementisaveryimportantaspecttoreducetheburnoutamongnBrse．Throughthestudyonjobdemands-resourcesmodelofworkengagementamongnurses，thisthesisaimedatfindoutthemechanismofjobdemandsandjobresourceonworkengagement．Also

7、，thisresearchCallgivesomeadvicetothehospitalstoimprovetheworkengagementandreducetheburnoutamongnurses．Methods：Selected185nursesfromthreehospitalsinHenanRuzhou,andthisresearchusedfourrevisedquestionnaireswithagoodreliabilityandvalidity．Thefourquestionnairesare

8、Utrechtworkengagementscale(withthreesubscalesonvigor,dedicationandabsorption)，Maslachburnoutinventory-humanservicesurvey(withthreesubscalesonemotionalexhaustion，depersonalizationandreduce