脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf

脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf

ID:52259479

大小:1.76 MB

页数:7页

时间:2020-03-26

脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf_第1页
脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf_第2页
脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf_第3页
脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf_第4页
脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf_第5页
资源描述:

《脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第38卷第6期仪器仪表学报Vol38No62017年6月ChineseJournalofScientificInstrumentJun.2017脑卒中后抑郁患者脑电信号长时程相关性分析1121王春方,孙长城,明东,杜金刚(1.天津市人民医院康复医学科天津市康复医学研究所天津300121;2.天津大学精仪学院生物医学工程系天津300072)摘要:为调查单侧半球损伤的脑卒中后抑郁患者脑电宽频振荡的长时程相关特性,利用去趋势波动分析这一可量化反映脑电信号长时程相关性的方法,研究了18例脑卒中后抑郁患

2、者(8例左半球受损,10例右半球受损),22例脑卒中后无抑郁患者(12例左半球受损,10例右半球受损)宽频带(0.6~46Hz)脑电信号在0.2~3s时间尺度下的长时程相关特性。研究发现,虽然左半球受损抑郁患者较右半球受损患者抑郁情况更为严重,但是仅有右半球受损抑郁患者脑电信号长时程相关性在抑郁相关的脑区有显著性减弱,这暗示了不同半球受损脑卒中患者PSD发生的机制不同,PSD与脑卒中受损部位间存在着复杂的关系。关键词:脑卒中后抑郁;受损半球;脑电;长时程相关性;去趋势波动分析中图分类号:TH79R3

3、18.04文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.40LongrangetemporalcorrelationanalysisofEEGoscillationinpoststrokedepressionpatients1121WangChunfang,SunChangcheng,MingDong,DuJingang(1.RehabilitationMedicalDepartment,TianjinUnionMedicalCenter,RehabilitationMedicalResearchC

4、enterofTianjin,Tianjin300121,China;2.DepartmentofBiomedicalEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Inordertoinvestigatethelongrangetemporalcorrelations(LRTC)ofbroadbandEEGoscillationinpoststrokedepression(PSD)patientswithunilateralh

5、emisphericinjury,BroadbandEEG(0.6~46Hz)of18poststrokedepressionpatients(8lefthemisphericlesionand10righthemisphericlesion)and22poststrokenondepressionpatients(12lefthemisphericlesionand10righthemisphericlesion)inthetimerangeof0.2~3s.Theresultsshowthat

6、,althoughthedepressivesymptomsismoresevereindepressedpatientsofleftlesionthanrightlesion,significantlydecreasedLRTCindepressiverelatedbrainregionsonlyfoundinPSDpatientswithrighthemisphericlesion.TheresultsthatthepathophysiologyofPSDindifferenthemispher

7、icdamagedifferentandsupportthenotionthattheassociationbetweenpoststrokedepressionandlesionlocationiscomplex.Keywords:poststrokedepression(PSD);hemisphericlesion;electroencephalogram(EEG);longrangetemporalcorrelation(LRTC);detrendedfluctuationanalysis(

8、DFA)相关性(longrangetemporalcorrelations,LRTC),有利于1引言大脑皮层神经网络的信息传递。以往研究已经证实多种大脑病理和心理疾病,例如阿尔兹海默症、精神分裂症,儿[15]人类大脑是自然界中最为复杂的系统之一,通常表童多动症等脑电振荡表现出异常的长时程相关性,并现出丰富的时空动力学特征,不同频率的脑电且长时程相关性在其中一些疾病中具有潜在的诊断价值。(Electroencephalogram,EEG)信号反映这些特征的变化。抑郁

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。