电动汽车再生制动模糊控制策略与优化研究.pdf

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1、第54卷第11期农业装备与车辆工程2016年11月第Ｖoｌ．5454卷第Ｎo．1111期AGRICULTURALEQUIPMEＮT&ＶEHICLEEＮGIＮEERIＮGＮovember2016ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－３１４２．２０１６．１１．００１电动汽车再生制动模糊控制策略与优化研究尹安东1,2，孟甜甜1(1．230009安徽省合肥市合肥工业大学汽车与交通工程学院；2．230009安徽省合肥市汽车技术与装备国家地方联合工程研究中心)［摘要］以电动汽车制动能量回收系统为研究对象，分析了影响制动能量回收的各因素，在此基础上提出了基于模糊控制的再生制动控制策

2、略，在SIMULIＮK中建立了该控制策略的仿真模型。并应用遗传算法对该控制策略的隶属度函数进行了优化，将其嵌入到ADＶISOR再生制动控制策略中，分别在美国公路UDDS，美国市区模拟循环FTP，欧洲公路EUDC和日本的1050工况下与ADＶISOR中的再生制动策略进行对比。分析汽车的续驶里程以及工况循环下能量回收总量，以证明该策略以及优化后策略的有效性。［关键词］电动汽车；再生制动；能量回收；模糊控制；遗传算法+［中图分类号］U469．722［文献标志码］A［文章编号］1673-3142(2016)11-0001-06RｅｓｅａｒｃhｏnFuzzｙCｏnｔｒｏlＳｔｒａｔｅgｙ

3、ａnｄＯpｔimizａｔiｏnｏfRｅgｅnｅｒａｔivｅBｒａkingｏfElｅｃｔｒiｃVｅhiｃlｅ1，21YinAndong，MengTiantian（1．SchooｌofAutomobiｌeandTrafficEngineering,HefeiUniversitｙofTechnoｌogｙ,HefeiCitｙ,AnhuiProvince230009,China;2．ＮationaｌandLocaｌUnionResearchCenterforAutomotiveTechnoｌogｙ&EquipmentEngineering,HefeiCitｙ,AnhuiProvince2

4、30009,China）［Aｂｓｔｒａｃｔ］Takingthebrakeenergｙregenerationsｙstemofeｌectricvehicｌeastheresearchobject,thefactorsaffectingthere-coverｙofbrakingenergｙareanaｌｙzed．Onthisbasis,thecontroｌstrategｙofregenerativebrakingsｙstembasedonfuzzｙcontroｌisputforward．ThemodeｌofcontroｌstrategｙisestabｌishedinSIMULIＮK

5、．Themembershipfunctionofthiscontroｌstrategｙisopti-mizedbｙgeneticaｌgorithm,andembeddedintotheADＶISORregenerativebrakingcontroｌstrategｙ．TakingtheUnitedStateshighwaｙUDDS,theUnitedStatesurbansimuｌationcｙcｌeFTP,theEuropeanhighwaｙEUDC,Japanunderthe1050conditionsandtheregenerativebrakingstrategｙinA

6、DＶISORforcomparison,thevehicｌe'sdrivingrange,asweｌｌasthetotaｌamountofen-ergｙrecoverｙundertheconditionsareanaｌｙzed,todemonstratetheeffectivenessofthestrategｙandtheoptimizationstrategｙ．［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］eｌectricvehicｌe;regenerativebrakingsｙstem;energｙrecoverｙ;fuzzｙcontroｌ;geneticaｌgorithm０引言要因素。电动汽车再生

7、制动系统是一个复杂、非线性、多变量的系统，而模糊控制对于解决这类问题与传统汽车相比，电动汽车在制动过程中可［2］有独特的优势。目前关于模糊控制在再生制动以将汽车行驶的惯性能量通过传动系统驱动电机控制策略中的应用主要有：长安大学的高树健提发电，为动力电池充电。同时，电机产生的转矩可出了将模糊控制应用于前轮摩擦制动力和机械制以对驱动轮施加制动力。由于再生制动系统的存［3］动力分配的方法。宋士刚将模糊控制于再生制在，在走-停较为频繁的市区工况，电动汽车的续［4］动系统的工作模式切换结合起来。本文提