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时间:2020-03-23
《基于模糊控制的电动汽车再生制动系统的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第38卷第4期电子器件Vo1.38No.42015年8月ChineseJournalofElectronDevicesAug.2015RegenerativeBrakingSystemofElectricVehicleBasedonFuzzyControlZHANGKeling,QIANXiangzhong(WenzhouUniversityPhysicsandElectronicInformation,WenzhouZhejiang325035China)Abstract:Toimproveene
2、rgyusageefficiencyandprolongthedrivingdistanceofelectricvehicles(EVs)undertheconditionofensuringbrakingquality,acreativeregenerativebrakingsystem(RBS)ispresented.TheRBSisadaptedtobrushlessDC(BLDC)motor,anditemphasizesonthedistributionofthebrakingforce,
3、aswellasBLDCmotorcontro1.BLDCmotorcontrolutilizesthetraditionalPIDcontrolandthedistributionofbrakingforceadoptsfuzzylogiccontro1.BecausethefuzzyreasoningisslowerthanPIDcontrol,thebrakingtorquecanbereal—timecontroledbyPIDcontro1.Thesimulationresultsayes
4、howedbyanalyzingbatterystateofcharge(SOC),brakingforceandDCbuscurrentundertheenvironmentofMATLABandSIMULINK.Thesimulationresultsverifiedthattheproposedmethodisrealizableforpracticalimplementation.Keywords:electricvehicles;regenerativebrakingsystem;fuzz
5、ycontrol;PIDcontrol;brushlessDCmotorEEACC:8520doi:1O.3969/j.issn.1005-9490.2015.o4.032基于模糊控制的电动汽车再生制动系统的研究张克玲,钱祥忠(温州大学物理与电子信息工程学院,浙江温州32503)摘要:为了实现在具有良好的刹车性能的前提下,降低能源的消耗量和延长电动汽车的行驶里程,论文提出了一种新颖的再生制动控制系统。该系统基于无刷直流电机的控制特性和电动汽车刹车时的制动特性,直流无刷电机采用传统的PID控制,刹车力
6、采用模糊逻辑控制,刹车力矩由PID控制器实控制。通过MATLAB/Simulink软件,仿真分析了电池的充电状态、制动力和直流侧线电流。实验和仿真结果验证了方法的有效性。关键词:电动汽车;再生制动系统;模糊控制;PID控制;无刷直流电机中图分类号:U469.72文献标识码:A文章编号:1005—9490(2015)04—0876—06由于受到资源环境的制约,电动汽车代替传统使用再生刹车系统的电动汽车,使用了再生刹车系统的汽车将是一个不可逆转的趋势¨。随着电池和的电动汽车的行驶里程可以提高15%J。当
7、电池电电机技术的发展,电动机将会取代内燃机J。此量为最大值时,再生刹车系统将会被停用。这个时候外,电动汽车自带电池,它可以通过标准的功率系统刹车的能量将会通过电阻负载消耗掉。因此,在电动进行充电L4J。由于电动汽车的特点,即使电动机不汽车上,机械刹车系统也是保留的。此外,机械刹车比内燃机好,在电动汽车上电动机也会取代内燃机。系统可以在非常情况下确保汽车的安全’。这两个再生制动系统可以用于电动汽车上,但是不可以用系统可以通过一个简单的踏板进行控制J。于内燃机上。1电机和控制再生制动系统的工作原理是当外
8、界使电机处于发电模式时,即汽车刹车时,再生制动系统可以将能由于无刷直流电机的特性,它非常适用于电动量从电机处反馈到电池里。此时,电池就可以看为负汽车。无刷直流电机一个典型的同步电机,其定子载,因此可以从中获得刹车力J。相对于那些没有和转子产生的磁场的频率是一样的,永磁部分固定项目来源:浙江省重点科技创新团队项目(2012R10006-12)收稿日期:2014一o9一l0修改日期:2014—10—23第4期张克玲,钱祥忠:基于模糊控制的电动汽车再生制动系统的研究877在
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