正态分布的应用.pptx

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1、第四章常用概率分布五、正态分布的应用正态分布的应用1.确定医学参考值范围参考值范围(referencerange)：指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在的范围。2正态分布的应用制定参考值范围的步骤：1.选择足够数量的正常人作为调查对象。2.样本含量足够大。3.确定取单侧还是取双侧正常值范围。4.选择适当的百分界限。5.选择适当的计算方法。3估计医学参考值范围的方法：1.正态近似法：适用于正态分布或近似正态分布的资料。2.百分位数法：适用于偏态分布资料。过低异常过低异

2、常过高异常过高异常4例1某地调查120名健康女性血红蛋白，直方图显示，其分布近似于正态分布，得均数为117.4g/L，标准差为10.2g/L，试估计该地正常女性血红蛋白的95%医学参考值范围。分析：正常人的血红蛋白过高过低均为异常，要制定双侧正常值范围。该指标的95%医学参考值范围为97.41~137.39（g/L）5例1-A某年某市调查了200例正常成人血铅含量（μg/100g)如下，试估计该市成人血铅含量的95%医学参考值范围。6分析：血铅的分布为偏峰分布，且血铅含量只以过高为异常，要用百分位数法制定单侧上限。7

3、正态分布的应用2.质量控制图控制图基本原理：如果某一波动仅仅由个体差异或随机测量误差所致，那么观察结果服从正态分布。82.质量控制图9控制图共有7条水平线，中心线位于总体均数μ处，警戒限位于处，控制限位于处，此外还有2条位于处。如果总体均数和总体标准差未知，也可用样本估计值代替，这时，7条水平线分别位于、、和处。10判断异常的8种情况是：有一个点距中心线的距离超过3个标准差（控制限以外）在中心线的一侧连续有9个点连续6个点稳定地增加或减少连续14个点交替上下11连续3个点中有两个点距中心线距离超过2个标准差（警戒限以

4、外）连续5个点中有4个点距中心线距离超过1个标准差中心线一侧或两侧连续15个点距中心线距离都在1个标准差以内中心线一侧或两侧连续8个点距中心线距离都超出1个标准差范围。12例2运用骨密度体模测量值序列建立质量控制图，对骨密度测量值进行质量控制。骨密度（BMD）测量值既有随机误差，又常有系统误差，为使测量值客观、真实必须进行质量控制。通常在每天开机后首先对固定在机器内的“体模”进行测量，将每天的“体模”测定值点在控制图上，一旦出现以上8种情形之一，便示警，操作者需针对具体问题分析原因并调整到正常状态。图1显示了四幅“体

5、模”测定值的控制图。13μ+3σμ+2σμ+σμμ-σμ-2σμ-3σμ+3σμ+2σμ+σμμ-σμ-2σμ-3σμ+3σμ+2σμ+σμμ-σμ-2σμ-3σμ+3σμ+2σμ+σμμ-σμ-2σμ-3σ14