2018中国泛娱乐产业生态白皮书.pdf

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1、中国泛娱乐产业生态白皮书2017-2018分析说明分析背景泛娱乐是2011年出现的概念，是基于互联网与移动互联网的多领域共生。其核心是IP，可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。IP多领域共生的联动与协同，是泛娱乐与单个领域的最大区别。目前，大多数泛娱乐厂商处于积极构建核心竞争力阶段，主要行动是：在上游增加内容储备，在中游加大宣发力度，在下游进行粉丝运营。分析定义泛娱乐产业：本分析中，主要分析泛娱乐核心产业，其包含影、音、文、漫、游、线下娱乐等多个细分领域；泛娱乐形态：是指泛娱乐核心领域中常见的作品形态，也叫泛娱乐形式。主要包括：影视作品、音

2、乐作品、文学作品、动漫作品、游戏作品、线下演出作品等；泛娱乐厂商：是指厂商业务可以涵盖内容生产、放大影响力、变现三个环节中任意两个环节的厂商。泛娱乐用户：是指在日常生活中，喜爱影视类、音乐类、文学类、动漫类和游戏类的任意一种娱乐应用的用户。数据来源：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度易数据说明观千帆基于对22.9亿累计装机覆盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A

3、3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”；2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。2018/4/27数据分析驱动业务升级2泛娱乐联动

4、开发趋势明显随着居民可支配收入的大幅提升，用户物质需求得到满足，精神需求逐渐增加。同时，由于内容生产、渠道推广、用户信息接收等层面的技术升级，使得内容生产门槛降低，大量用户投入到文化创作中来，多样化的原创内容激活了内容市场，用户原创内容逐步得到市场认可。用户参与度增加，用户对自己所生产内容的掌控权随之加大，内容跨领域进行二次开发逐渐成为趋势。UGC内容生产2.0（用户主导生产）PGC内容生产（传统专业机构生产）阶段性特征：由传统专业机构生产内容，用户对内容生产过程的参与度低。阶段性特征：用户不仅可以参与内容生产，而且能自主进行宣传发行。如：电视台制作专业内容并传播；新

5、闻社生产内容进行出版。如：Papi酱自主生产内容，投放至微博，进行自我营销与传播。CCPgUUgUUPGC内容生产（泛娱乐联动开发）图例UGC内容生产1.0阶段性特征：用户在自主完成内容生产、宣传推广后，逐渐（用户单向生产）发展为专业化二次创作。专业化Pg生产机构阶段性特征：用户开始参与内容生产。如：作者创作小说并收获关注度，具备影响力之后，开始转C内容如：网络文学平台出现，部分用户开始主变为工作室专业化创作。同时，将IP授权给专业化厂商，进行动进行投稿。后续的跨领域IP联动开发、再生产。参与生产Ug的用户C1C2小说影视影视剧CPgU唐家UgUUg三少公司用户U用户

6、2018/4/27数据分析驱动业务升级3目录01中国泛娱乐产业规模和现状02中国泛娱乐用户概况03中国典型泛娱乐生态企业竞争分析04中国泛娱乐生态运营典型案例05中国泛娱乐产业发展趋势展望中国泛娱乐产业规模和现状政策监管推动行业良性运转，技术发展助力泛娱乐升级•监管体系不断完善：•居民收入水平提升：随着游戏版号、视听服务、音乐和文学版随着居民整体收入水平提升，用户在文化权保护等体系的建立，监管体系在制度化娱乐方面的消费能力不断提升；的基础上开始进入到文化内核层面，对内PoliticalEconomical容产品的价值观、要素提出了更高的要求；政治环境经济环境•宏观经济

7、进入调整期：在全球贸易萎缩、货币市场风险加大等环•政策支持产业发展：境下，宏观经济进入结构升级调整期，文党的十九大报告指出，满足人民过上美好化娱乐作为第三产业核心部分，将成为新生活的新期待，必须提供丰富的精神食粮。经济的重点产业。国家在“十三五”规划中将文化强国作为建设目标，推动“文化+”、“互联网+”PEST发展，助力文化产业升级。•智能技术促进数字化：内容制作、传输、展示等技术不断升级，在算法和数据的加持下，泛娱乐产业逐渐•内容消费习惯逐步培育：走向数字化；随着大众消费水平的提升和版权保护的发SocialTechnological展、成熟，用户的