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时间：2020-03-27
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1、第8章信号处理中常用的正交变换8.1希尔伯特空间中的正交变换8.2K-L变换8.3*离散余弦变换(DCT)与离散正弦变换(DST)8.4*离散Hartley变换(DHT)8.5*离散W变换(DWT)及正弦类变换8.6*DCT、DST及DWT快速算法简述8.7*图象压缩简介8.8*重叠正交变换8.9与本章内容有关的MATLAB文件补充内容：EMD/HHT希尔伯特空间中的正交变换赋范线性空间内积空间完备的内积空间（希尔伯特空间）特征值分解有趣发现:相位不变。阶次与截止频率？离散余弦变换(DCT)离散
2、正弦变换(DST)图象压缩与恢复(a)Lena的原图(b)bpp=0.95，PSNR=30.60的恢复图(c)house的原图(d)bpp=1.59，PSNR=35.21的恢复图(c)house的原图(d)bpp=1.59，PSNR=35.21的恢复图比特每像素:bpp峰值信噪比与本章内容有关的Matlab文件dct.m;idct.m;dct2.m;idct2.m;补充内容：EMD/HHTEmpiricalModeDecomposition/Hilbert-Huang变换1998年由Norden
3、E.Huang提出，一种可用于非线性、非平稳信号的自适应的分解方法，把复杂的数据分解成有限的、少量的本征模态函数IMF（IntrinsicModeFunction），它的特点是不依赖于基函数的选取，为数据驱动。IMF的条件：极值点数与过零点数相等或最多差一个点极大值点与极小值点所构成的包络的均值为0
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