作业测定相关资料.ppt

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1、相对精度的标准可在±5%~10%范围内选择。一般都将可靠度定为95%，相对精度定为±5%。在工作抽样中，因抽样的不同而确定不同的绝对精度标准，见下表。抽样目的绝对精度概略标准±3.6%~4.5%±2.4%~3.5%±1.2%~1.4%±1.6%~2.4%调查停工中断时间等管理上的问题工作改善决定工作地布置等时间的比率制定标准时间观测次数是根据所规定的可靠度和精确度要求而定的，在可靠度取95%时，所需观测次数，可按下式计算：用绝对精度En=4P(1-P)E2用相对精度Sn=4(1-P)S2P利用以上两式时，每一式均有两个末知数，为此可先进行100次左右的试测来求P。例如，经过10

2、0次观察，某设备的开动率为75%，设绝对精度取为3%，则n=4P(1-P)E2=4X0.75(1-0.75)(0.03)2=334(次）2、观测次数设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%，相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作比率为70%，准备每日观察20次。则n=4(1-P)S2P=4x(1-0.7)(0.05)2x0.7=686(次)实际观测次数K=686/10=68.6=69（次）观测日数=68.6/20=3.43=4（日）下面举例说明：（三）工作抽样的步骤第一步：确立调查目的与范围调查目的不同，则项目分类、观测次数与方法均不同。如以设备开动情况为调查目的，则还

3、需明确调查的范围，是一台设备、几台设备，还是车间、全厂的所有设备。第二步：调查项目分类根据所确定的调查目的与范围，就可以对调查对象的活动进行分类，分类的粗细根据抽样的目的而定。如只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分为“工作”、“停工”、“闲置”三项。如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因详细分类，以便进一步了解。第三步：设计调查表格以抽样项目分类为基础来设计工作抽样表格。如下表：第四步：决定观测方法在观测前，首先要绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。图中圆圈为观测机器的位置，X为

4、观测操作者的位置，带箭头的线条表示巡回路线。机人1机人2机人34机人机人机人56234651第五步：向有关人员说明调查目的为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与方法向被测对象讲解清楚，以消除不必要的疑虑，并要求操作者一定按平时的状态工作，避免紧张或做作。第六步：试观测并决定观测次数正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正式观测次数：n=4P(1-P)/E2n=4(1-P)/S2P第七步：正式观测1、决定每日的观测时刻。（必须保证随机性）随机起点、等时间间隔法设在某厂的一个车间实

5、施工作抽样，决定观测五日，每日观测20次。该车间是上午8时上班，下午5时下班，中间休息1小时（12时至1时），可按下法决定每日观测时刻：步骤1：作两位数的乱数排列较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上面分别写0，1，2，3，------9；以10张红色纸片代表十位，上面分别写0，1，2，3---9。每次从不同颜色的纸片中随机地各抽出一张，记下数字，将抽出的放回。如此反复抽取，即得乱数排列。设共抽15次，其乱数排列如下：21，94，62，35，06，64，96，40，85，77，88，63，52，27，75步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于50的则减去50，保留余

6、额，得出：21，44，12，35，06，14，46，40，35，27，38，13，02，27，25步骤3：去掉上述数中大于30的数，得出：21，12，06，14，27，13，27，25步骤4：决定第一日的观测时刻。首先决定第一日第一次的观测时刻，取乱数排列的最前面数字21，因为8时上班，所以第一次的观测时刻为：8时21分随后决定每次观测的时间间隔，以每日工作为480分，减去第一次的21分，再除以每日的观测次数，得出时间间隔，即：（480-21）/20=22.95=23（分）第二次的观测时刻为：8时21分+23分=8时44分如此类推。步骤5：决定第二日的观测时刻首先决定第二日第一

7、次的观测时刻，取乱数排列的第二位数字12，于是第二日第一次的观测时刻为：8时12分第二次的观测时刻为：8时12分+23分=8时35分如此类推得出5天的观测时刻。2、实地观测观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项目进行实地观测并记录。第八步：整理数据1、剔除异常值根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过管理界限的异常值去掉。管理界限=P3P（1-P）nP---观测事项发生率的平均数n---平均每日观察次数现以下例说明如何作管理界限图。设观测结果如下所示：表10--6C汽水生产线工作抽样