线性代数的几何含义.ppt

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1、线性代数的软件实践线性代数概念的几何含义 及MATLAB绘图演示西安电子科技大学杨威2010.7一、线性方程组解的几何含义二、向量及向量运算的几何含义四、行列式的几何含义五、线性变换的几何含义(特征向量)六、二次型的几何含义基本内容三、向量组线性相关性的几何含义一、进一步理解线性代数抽象概念的几何含义二、掌握MATLAB软件实现线性代数基本运算的命令基本目标三、灵活应用MATLAB软件的绘图功能演示线性代数概念的几何含义一、线性方程组解的几何含义1、二元方程组例1求下列非齐次线性方程组的解,并用MATLAB绘出解的情况。解:用MATLAB解线性方程组Ax=b的方法有:用MATLAB绘制直线的简

2、单方法为:(1)求逆法(A为方阵):x=inv(A)*b,或x=A^-1*b(2)初等行变换法:rref([A,b])(3)左除法:x=Abezplot(‘……')单引号内为直线方程在MATLAB命令窗口中运行程序g01.m,可以得到图形:一、线性方程组解的几何含义2、三元方程组例2求下列线性方程组的解,并用MATLAB绘出解的情况。(1)(2)(3)(4)解:用MATLAB的rref命令可以解得:用MATLAB绘制平面的简单方法为:方程组(1)有唯一解方程组(2)有无穷组解方程组(3)和(4)无解ezmesh(‘……’)单引号内为平面方程在MATLAB命令窗口中运行程序g02.m,可以得到

3、图形:一、线性方程组解的几何含义3、用MATLAB解矛盾方程的近似解例3下表给出平面坐标系中5个点的坐标,求过这5个点的圆心坐标。并用MATLAB绘出该圆。12345x-1.10.64.10.65.0y1.24.1-0.8-1.01.2解:设圆心坐标为(x,y),根据圆心到已知5点的距离相等,列方程:进行化简,可以得到以下线性方程组:在MATLAB命令窗口中运行程序g03.m,可以得到图形:二、向量及向量运算的几何含义1、向量的几何含义二维(三维)向量可以理解为平面坐标系(空间坐标系)中一个有方向的线段,其起点在坐标原点。如下图所示。二、向量及向量运算的几何含义2、向量加法的平行四边形法则,如

4、图所示3、负向量与向量减法:u-v=u+(-v)二、向量及向量运算的几何含义4、向量的数乘设u=(1,2,3)T,那么2u=(2,4,6)T,如图所示,可知2u与u共线,它们的长度是2倍关系。二、向量及向量运算的几何含义5、向量的线性表示举例例4已知向量,请用向量u和v来线性表示向量w,并用MATLAB绘制出线性表示情况。解:求解方程组,解得:在MATLAB命令窗口中运行程序g04.m,可以得到图形:三、向量组线性相关性的几何含义1、若两个向量的夹角不为零(不共线),则这两个向量线性无关2、若两个向量的夹角为零(共线),则这两个向量线性相关3、若三个向量不共面,则这三个向量线性无关4、若三个向

5、量共面,则这三个向量线性相关三、向量组线性相关性的几何含义5、三个3维向量线性相关性的判断例5分析向量组的线性相关性,并用MATLAB绘制其图形。解:设A=(u,v,w),计算A的行列式

6、A

7、,可以判断其线性相关性。在MATLAB命令窗口中运行程序g05.m,可以得到图形:四、行列式的几何含义1、行列式的几何含义设u、v为二维列向量,以它们为相邻边构成的平行四边形的面积为矩阵A=(u,v)的行列式

8、A

9、的绝对值。设u、v,w为三维列向量,以它们为相邻棱构成的平行六面体的体积为矩阵A=(u,v,w)的行列式

10、A

11、的绝对值。四、行列式的几何含义2、行列式几何含义的应用举例例6(1)已知三角形ABC

12、三个顶点的坐标分别为:(1,2),(3,3),(4,1),计算该三角形的面积;(2)已知凸九边形九个顶点的坐标分别为:(0,8.5),(3,7),(6,0),(3,-4),(1,-5),(-5,-3),(-7,0),(-5,6),(-3,8),计算该九边形的面积。(3)在平面坐标系中画出以上三角形和九边形。解:(1)如图所示,三角形ABC的面积就等于向量AB和向量AC所构成平行四边形面积的一半。其中:解:(2)如图所示,凸九边形面积是由9-2=7个三角形面积组成。在MATLAB命令窗口运行程序g06.m,即可以算出三角形和九边形面积,同时可以得到图形:五、线性变换的几何含义1、线性变换几何含义

13、举例例7已知向量。请分析经过线性变换后,向量与向量的几何关系。其中分别为:在MATLAB命令窗口运行程序g07.m,可以得到图形:五、线性变换的几何含义2、特征向量几何含义的举例例8已知矩阵MATLAB分析特征向量的几何含义。,求它们的特征值和特征向量,并用解:用MATLAB求矩阵特征值和特征向量的方法为:用MATLAB演示矩阵A的特征向量几何含义的命令为:(1)r=eig(A),列向量r为矩阵A

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