双因素方差分析实例.ppt

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1、双因素方差分析（无重复）某葡萄酒企业有化验员3人，担任葡萄酒酒精度检验。每人从B1到B1010个贮酒罐随机抽样1次进行检验，检验结果如表所示，试分析3名化验员的化验技术有无差异，以及每罐葡萄酒的酒精度有无差异。化验员贮酒罐编号B1B2B3B4B5B6B7B8B9B10A111.7110.8112.3912.5610.6413.2613.3412.6711.2712.68A211.7810.7012.5012.3510.3212.9313.8112.4811.6012.65A311.6110.7512.4012.4110.7213.1013.5812.8811.

2、4612.94因素“酒罐号”有10个酒罐，每个酒罐抽取3个样品，“化验员”有3名，每名化验员抽取10个样品，每个酒罐抽取样品1个。每个酒罐葡萄酒的平均酒精度和平均数的标准差因素“化验员”的平方和、自由度、均方、F值和sig。值分别为0.028、2、0.014、0.548和0.587；因素“酒罐号”的平方和、自由度、均方、F值和sig。值分别为26.759、9、2.973、115.452和0.000。因素“酒罐号”的sig.＜0.01，说明不同酒罐内的葡萄酒酒精度存在极显著差异；因素“化验员”的sig.＞0.05，说明3个化验员的检验技术没有显著差异。B2与B5

3、、B1与B9，B4与B3、B8与B4、B3、B10与B8差异不显著；不同贮酒罐内葡萄酒的酒精度均差异显著。酒精度最高的B7，最低的是B5和B2。双因素方差分析（有重复）为了提高某产品的得率，研究了提取温度（A）和提取时间（B）对产品得率的影响。提取温度（A）有3个水平，A1为80℃、A2为90℃、A3为100℃；提取时间B有3个水平，B1为40min，B2为30min，B3为20min，共组成9个水平处理组合，每个水平组合含3个重复。实验结果如表所示，试分析提取温度和提取时间对该产品得率的影响。提取温度/℃提取时间/minB1B2B3A1876875866A2

4、978997866A37810779689因素“时间”有3个水平，每个水平有9例、因素“温度”有3个水平，每个水平有9例。时间和温度每水平各重复3次的平均数和标准差。不同处理间sig.=0.001，P＜0.01…………不同处理间有极显著差异。时间sig.=0.294，P＞0.5…………………不同处理时间之间无显著差异。温度sig.=0.016，0.01＜P＜0.5…………不同处理温度之间有差异。时间*温度sig.=0.000，P＜0.01…………不同时间与温度的交互作用对得率有极显著差异。温度A3与A1差异显著，A2与A1差异显著，A2和A3差异不显著。时间的

5、不同水平对产品得率影响不显著。3条线均不平行，表明不同温度与不同时间两影响因素有交互作用。说明各水平组合的效应不是各单因素的简单相加，而是温度效应随时间而不同。由图可知，按A3B3，A2B1两个组合选用提取温度和时间可获得较高的产品得率。