双因素方差分析.

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1、5.某企业在制定某商品的广告策略时,收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据,希望对广告形式和地区是否对商品销售额产生影响进行分析,a)以商品销售额为因变量,广告形式和地区为自变量,通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析;b)试进一步分析,究竟哪种广告形式的作用较明显,哪种不明显,以及销售额和地区之间的关系等。c)试分析广告形式、地区以及两者的交互作用是否对商品销售额产生影响。(数据见练习2数据.xls—练习2.5,其中广告形式为:1.报纸;2.广播;3.宣传品;4.体验)答:(a)i以广告形式为自变量时,广

2、告形式对销售额没有差异:广告形式对销售额有差异0.05通过SPSS分析可以得到下面的结论F分布值为2.6693本题所计算的结果13.483>2.6693决策:拒绝结论:有显著证据表明,广告形式对销售额有显著差异ii以地区为自变量时:地区对销售额没有影响:地区对销售额有影响构造检验统计量将数据导入SPSS进行单因素相关性分析F分布值为1.7044因为F>P=1.704决策:拒绝结论:有显著证据表明,地区对销售额有影响b)(i)下面计算广告形式的影响主要通过LSD来比较使用matlab计算t分布值为:>>tinv(0.025,140)ans=-1.977

3、1现在构造假设检验量:提出假设::第i中广告形式的和第j种广告形式对销量没有显著性差异:第i中广告形式的和第j种广告形式对销量有显著性差异结论:第1种广告形式和第2种广告形式的销量没有显著差异第1种广告形式和第3种广告形式的销量有显著差异第1种广告形式和第4种广告形式的销量有显著差异第2种广告形式和第3种广告形式的销量有显著差异第2种广告形式和第4种广告形式的销量没有显著差异第3种广告形式和第4种广告形式的销量有显著差异而且从均值图分析可以看出来,第1种广告形式对增加销量影响显著,第3种对于减少销量影响显著。(ii)下面分析区域对于销量的影响提出假设

4、::第i区域的和第j区域对销量没有显著性差异:第i区域和第j区域对销量有显著性差异显著性水平为95%自由度为126>>tinv(0.025,126)ans=-1.9790LSD=1.979*决策:当

5、

6、>LSD时,拒绝,当

7、

8、

9、609-9.53914.00-19.25000*5.79135.001-30.7109-7.78915.00-12.62500*5.79135.031-24.0859-1.16416.00-6.375005.79135.273-17.83595.08597.001.250005.79135.829-10.210912.71098.00-13.37500*5.79135.023-24.8359-1.91419.002.375005.79135.682-9.085913.835910.00-17.75000*5.79135.003-29.2109-6.2

10、89111.007.750005.79135.183-3.710919.210912.00-9.750005.79135.095-21.21091.710913.00-7.000005.79135.229-18.46094.460914.00-4.125005.79135.478-15.58597.335915.00-7.000005.79135.229-18.46094.460916.00-9.250005.79135.113-20.71092.210917.006.125005.79135.292-5.335917.585918.00-8.375

11、005.79135.151-19.83593.08592.001.004.375005.79135.451-7.085915.83593.00-16.62500*5.79135.005-28.0859-5.16414.00-14.87500*5.79135.011-26.3359-3.41415.00-8.250005.79135.157-19.71093.21096.00-2.000005.79135.730-13.46099.46097.005.625005.79135.333-5.835917.08598.00-9.000005.79135.1

12、23-20.46092.46099.006.750005.79135.246-4.710918.210910

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