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时间:2020-03-25
《基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第11期组合机床与自动化加工技术NO.1l2015年11月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueNov.2O15文章编号:1001—2265(2015)11—0157—04DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.11.043基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配米李新,董朝阳(西安建筑科技大学机电工程学院,西安710055)摘要:为了解决云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题,在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后,构建了资源匹配模型,将资源发现转
2、化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射匹配来求解,设计了资源发现智能匹配算法,将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段,最后在云服务仿真环境下对文中所提智能算法进行了实际应用说明,并与基于关键词匹配算法进行了比较,比较结果证明该提智能匹配算法具有有效性和可行性。关键词:本体映射;云制造;智能匹配中图分类号:TH166;TG506文献标识码:AAMethodofIntelligentMatchingTechniqueofCloudManufacturingResourcesandProcessingTasksBasedonOntologyMa
3、ppingLIXin,DONGZhao—yang(CollegeofMechanicalandElectronicEngineering,XianUniversityofArchitectureandTechnology,XianShanxi710055,China)Abstract:Therehavamanyproblemssuchassemanticheterogeneity,ontonogyheterogeneityandlowsearcheficiencyexistinresourcediscoveryincloudmanufacturingenvironment
4、.Tosolvetheseproblems,theon—tology-basedcloudmanufacturingresourcesandprocessingtasksinformationmodelwerebuild.Themodelofresourcematchingwasbuild.Resourcediscoverywasbeconvenedtomappingbetweenmanufacturingre—sourcesontologyandprocessingtaskontologytosolve.Theintelligentmatchingalgorithmof
5、resourcedis—coverywasdesigned.Matchingprocesswasdividedintofivestageswhichwerestatematching,domainmatching,founctionmatching,servicematchingandintegratedmatching.Finally,theproposedintelligentalgorithmwascarriedontheactualapplicationinthecloudsimulationenvironment.Theproposedintelligental
6、gorithmandthealgorithmbasedonkeywordwerebeencompared.Theeffectivenessandfeasibilityoftheproposedintelligentalgorithmwasverifiedbytheresultsofthecomparison.Keywords:ontologymapping;cloudmanufacturing;intelligentmatching构度量和文本度量的混合匹配方法,并通过局部和全0引言局的元启发式算法来发现最优的制造资源。文献[5]云制造是一种利用网络和云制造服务平台,按用
7、户提出了通过本体树的编辑距离来度量文本结构和语义需求组织网上制造资源(制造云),为用户提供可随时获相似度的方法。文献[3]提出了结合语义相似度和基取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制造活于蕴涵关系推理的量化方法及匹配算法,解决了参数动服务的一种网络化制造新模式⋯。由于云制造系统匹配过程中本体概念参数和约束条件参数的匹配度量中的制造资源具有分布性和异构性,所以使得资源发现化问题。文献[6]通过基于映射树的相似度算法来求成为云制造系统中实现资源协同和共享的关键。解制造资源和加工任务的本体概念树匹配问题,并在资源发现是指在
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