基于本体的云制造资源及加工任务建模.pdf

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1、第6期组合机床与自动化加工技术No.62015年6月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJun.2015文章编号:1001—2265(2015)06—0154—04DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.06.042基于本体的云制造资源及加工任务建模董朝阳,李新(西安建筑科技大学机电工程学院,西安710055)摘要:为实现复杂加工任务的加工要求和制造资源的加工能力之间的搜索匹配,分析了本体技术在语义建模中的运用,给出了制造资源分类模型,提出了本体五元组DSBFS的建模方法,构建了云制造资源以及云加工任务

2、的本体信息模型,初步设计了资源发现模型,将加工要求与加工能力之间的搜索匹配转化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射来求解,最后通过DSBFS建模方法建立了具体实例的本体模型,并运用语义Web本体语言OWL对实例的资源本体和加工任务本体进行了规范描述,实践证明所提建模方法具有正确性和可行性。关键词:制造资源;加工任务;本体;建模中图分类号:TH166;TG506文献标识码:AModelingofCloudManufacturingResourcesandProcessingTasksBasedonOntologyDONGZhao—yang,LIXin(CollegeofMechanical

3、andElectronicEngineering,XianUniversityofArchitectureandTechnology,Xian710055,China)Abstract:Toachievethesearchmatchingbetweenprocessingrequirementsofcomplexprocessingtasksandtheprocessingabilityofmanufacturingresources,themethodofontology—basedDSBFSmodelingispro—posed.Theapplicationofontologytech

4、nologyinsemanticmodelingwasanalyzed.Theclassificationmodelofthemanufacturingresourceswasestablished.Theotology—basedcloudmanufacturingresourcesandpro—cessingtasksinformationmodelwerebuild.Thepreliminarymodelofresourcediscoverywasdesigned.Thentheproblemthatthesearchmatchingbetweenprocessingrequirem

5、entsandprocessingcapacitycanbesolvedbythemappingbetweentheontologyofmanufacturingresourcesandprocessingtasks.Finally,theontologymodelofaspecificinstancewasestablishedbythemodelingmethodofDSBFS.AndtheresourcesandprocessingtaskontologyoftheinstanceweredescribedbysemanticWebontologylanguageOWL.It’Ssa

6、ysthattheproposedmodelingmethodhasthefeasibilityandcorrectnessthroughthepractice.Keywords:manufacturingresource;processingtask;ontology;modeling行了分类,并运用统一建模语言对其进行了建模;文献0引言[2]利用本体对制造资源领域的知识进行描述,并引近年来,随着云制造的兴起,传统的制造模式已经入Web制造资源的元数据,再利用本体表达的制造资不能适应社会的发展,取而代之的是市场驱动的、可实源知识结构对Web制造资源进行映射,最后构成了制现定制化生产的、具

7、有快速反应机制及国际竞争力的造资源本体模型。然而现有的研究主要集中在制造资网络化制造新模式⋯。研究网络化制造资源共享模型源建模领域,较少考虑资源发现过程中加工任务的建及其信息集成、实现资源共享和优势互补、利用网络优模问题。势促使形成企业联盟,已成为制造企业发展的必然趋针对以上问题,本文提出了基于本体论的本体五势。而有效的资源模型是决定资源顺利共享和重用元组DSBFS的云制造资源及加工任务的统一建模方的关键J。因此,有必要

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