基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发

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4、到了制造资源及加工任务建模方法之中，分析了本体技术在语义建模中的运用，详细的划分了制造资源类别，构建了制造资源本体层次模型，提出了基于本体技术的DSBFS模型构建方法，并通过DSBFS方法建立了制造资源和加工任务的可拓展本体模型，最后给出了具体的本体建模实例，并运用语义Web本体语言OWL对实例的资源本体和加工任务本体进行了规范描述。2、提出了基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配算法，解决了云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题，在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后，构建了资源匹配模型，将资源发现转化为制造资源本

5、体和加工任务本体之间的映射匹配来求解，设计了资源发现智能匹配算法，将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段，最后通过仿真实验对匹配算法做了详细说明。3、提出了在语义Web环境下基于本体的制造资源语义推理检索方法，详细的设计了制造资源搜索匹配规则，实现了对制造资源本体OWL文件的接入、访问和推理。4、在详细分析云制造服务系统功能需求模块的基础上，设计了云制造服务系统的功能结构框架。基于云计算体系架构特点，设计了云制造服务系统的体系结构，并阐述了系统的详细工作流程。5、运用软件技术开发了云制造服务平台原型系统。原型系统为B/S架构

6、，系※本研究得到陕西省自然科学基金项目（2012JM7017）基金的资助西安建筑科技大学硕士学位论文统底层数据库采用MySQL数据库，系统后台采用Java编程语言，系统前端显示采用JSP、JavaScript、Ajax、JQuery等技术，开发平台采用J2EE架构。在原型系统功能模块的实际运用中，证明了文章所提理论技术的正确性。关键词：云制造；本体建模；智能匹配；语义检索；体系结构论文类型：应用研究※本研究得到陕西省自然科学基金项目（2012JM7017）基金的资助西安建筑科技大学硕士学位论文ResearchandDevelopmentonModeling

7、andIntelligentSearchingofManufacturingResourcesBasedonOntologySpecialty:MechanicalEngineeringName:LiXinInstructor:DongZhaoyangAbstractCloudmanufacturingwhichadaptingtotheeradevelopmentisanewadvancedmanufacturingmode.Thecoreideaofcloudmanufacturingisthatinordertoreachthemaximumutil

8、izationofmanufacturingresource,cl