基于本体的决策问题分析的云服务建模研究

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1、万方数据中图分类号￡窆三!：鱼UDC硕士学位论文学校代码!Q堇三三密级公珏基于本体的决策问题分析的云服务建模研究TheOntology--basedModelingofCloudServicesforAnalysisofthe．DecisionProblems作者姓名：曾钊伟学科专业：管理科学与工程研究方向：信息管理与决策支持系统学院(系、所)：商学院指导教师：胡东滨副教授副指导教师：论文答辩日期丝垒：!!：型答辩委员会主席中南大学2013年11月万方数据学位论文原创性声明㈣本人郑重声明，所呈交的学

2、位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：量塾!辇日期：堕年旦月兰日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位

3、论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者放虚苇‰1茹作者签名：!竺里导师签名：地!皇日期：鲤!三年旦月丑日万方数据基于本体的决策问题分析的云服务建模研究摘要：鉴于影响决策问题求解的不确定性因素越来越多，决策支持系统难以处理当前复杂的决策问题，用户仅靠自身的知识和当前的计算机决策支持系统做决策的难度增加。因此如何提高决策问题分析和求解的快捷性是当前

4、决策支持系统研究的重点和难点之一。本文对决策问题的相关概念和关系进行表达并构建决策问题知识库，而构建知识库是一项知识密集型工作，实现起来较繁琐。当前的决策支持系统对海量数据难以有效处理和利用的各种缺陷，并不能有效地实现基于本体的决策问题分析和服务。云计算技术强有力的基础设施给采用本体技术构建的决策问题分析方法提供了极大的便利。因此在文献分析和采用对比方法基础之上构建了基于本体的决策问题分析的云服务框架，有利于决策问题本体知识的学习、推理和应用，有效识别决策问题和求解模型类型。首先，从本体知识共享的特

5、点出发，结合云计算强大的软硬件环境基础设施，从理论上构建了基于本体的决策问题分析的云服务框架模型，介绍了服务框架的组成部分、功能特点、适用范围和各部分的服务流程设计等。然后，借助本体技术，优化和完善了决策问题类型和求解模型类型的本体知识库的结构。该云服务框架更加有利于决策问题本体知识的共享、学习、推理和应用。最后，探讨了云服务框架下服务建模的具体应用和服务模式。以长株潭“两型社会”城市群建设过程的相关决策问题分析为例，验证了该服务框架的应用效果。图34幅，表7个，参考文献99篇关键词：决策问题；本体

6、；云计算；建模；服务框架分类号：C931．6II万方数据TheOntology—basedModelingofCloudServicesforAnalysisoftheDecisionProblemAbstract：、7vritlltherapiddevelopingoftheknowledgeeconomy,thefactorsabouttheinfluencesofdecisionproblemsolvingareuncertainty．Nowincreasingthedifficultiesf

7、ordecisionsupportsystem(DSS)todealwithavarietyofcomplexproblems．111edifficultyofdecision—makingisincreasingforuserswithitsownknowledgeandDSSincurrentsociety．Therefore，howtoimprovethedecisionproblemsolvingquicklyandaccuratelyforDSSisoneofthemostimportan

8、tanddifficultproblem．analysisofthedecisionproblemisaprocesstounderstandtheproblembytakingadvantageofrelatedknowledge。Andthepurposeofunderstandingistoestablishthemodelsofsolvingitbyidentifyingthetypeoftheproblem．Finally,thewholeprocesses