基于网络本体语言的本体映射研究

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时间:2019-02-25

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1、摘要随着万维网的发展,网络中存在着海量的信息资源,而这些资源的异构性使得它们之间无法通信,不能复用。为了消除万维网中现存的信息孤岛,实现网络中信息资源的复用,语义网的构建受到了众多研究机构的关注。语义网的目的是标注信息的真正含义,并使机器可以理解,以致整个万维网成为一个结构严谨的知识库。本体作为网络中信息语义的标记,成为语义网构建的基础之一。领域专家以自己的思维方式和描述习惯构建各自的领域本体,不可避免地产生了本体之间的异构。如何消除现有本体之间的异构性,使本体相互通信,达到网络中的信息复用和知识共享,最终实现网络的智能化,受到了人们广泛的关注和探索。本文通过对本体映射技术的研究

2、来解决信息共享中的语义本体异构问题。本文分析了该领域的发展现状和关键技术,针对本体不同方面的表达特征进行了本体映射技术的改进和优化,对部分本体语义信息的挖掘提出了处理方案。针对本体概念的名称,从语法和语义两个角度进行综合的映射方法研究,引用语义字典,并考虑了语义层次对映射结果的影响。针对本体概念的属性,多角度提取属性的表达信息,引入本体属性结构来解决本体映射问题。随后分别构建了各方面的独立映射模块,提高了映射方法的重用性。在考虑了各映射模块的特性与联系后,本文综合本体的多种表达信息,提出基于概念维度的本体映射策略,对整体映射过程进行设计,并实现了初步的本体映射原型。实验表明本系统

3、原型能够发现本体间一些方面的语义关系,在一定程度上完成了本体映射的自动化过程。本文的研究对本体映射技术的发展有一定的意义。一些映射角度的运用、方法的优化对本体语义信息的挖掘有一定的参考价值,映射原型的实现对本研究小组今后的工作有一定的帮助。关键词:语义网;OWL;本体;本体映射:概念AbstractWiththedevelopmentofWorldWideWeb,theheterogeneityamongtheinformationresourcecausesthefailureoftheircommunicationandmakesthemcannotbereused.Inor

4、dertosolvethisproblem,theconstructionofSemanticWebiSgottenmuchattention.TheaimofSemanticWebistotagtherealmeaningofthewebinformationandmakeitmachine—readable,SOthatthewholewebcouldbeawellstructuredknowledgedatabase.Asthesemantictagofthewebinformation,ontologyisoneofthebasesoftheconstructionofS

5、emanticWeb.Domainexpertsconstructontologiesfromtheirownviewandbytheirownmethod,whichmakestheheterogeneityamongontologiesunavoidable.Forknowledgesharingandinformationreusingintheweb,thehottopicishowtocleartheheterogeneityamongontologiesandtomakethewebintelligent.Theresearchinthisthesissolvesth

6、eontologyheterogeneityfromtheviewofthetechnologyofontologymapping.Thepresentstatusandkeytechniqueareanalyzed.Fromdifferentfeaturesoftheontologydescription,someinformationminingdesignsareputforwardandthemappingmethodsareimproved.Accordingtoconceptnameinontology,bothsyntaxmethodandsemanticmetho

7、dareemployedinthemappingresearch.ThelayerinformationinSemanticdictionaryiStakenintoconsiderationasafactorofthemappingresult.Fromtheaspectofontologyproperty,multi—aspectinformationisextractedandthepropertystructureisappliedinthemappingresearch

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