基于BP神经网络的云制造系统图像资源智能识别.pdf

《基于BP神经网络的云制造系统图像资源智能识别.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第5期组合机床与自动化加工技术NO．52013年5月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueMay2013文章编号：1001—2265(2013)05—0030—04基于BP神经网络的云制造系统图像资源智能识别术李强，李闯(内蒙古科技大学机械工程学院，内蒙古包头014010)摘要：由大量异构资源构成的制造云池是云制造系统的核心部分，为了满足云用户的实时任务需求，制造云池中的制造资源也应处于动态更新中；为了满足这一要求，文章将BP人工神经网络算法应用于制造云池中来对图像类资源信息进行智能识别、分类，以不同的取色方

2、案和不同的几何形状参数为特征量来对网络进行学习、训练，以机械零部件图为例进行实验验证，实现了对图像资源的智能分类存储；并对齿面故障诊断识别进行了初步定性的研究。智能算法的引入将提高云制造系统平台的运行效率，并且更具智能性，使得云制造的特点得到更加充分展现。关键词：神经网络；云制造；图像资源；智能识别中图分类号：TH391；TH166；TG65文献标识码：ACloudManufacturingSystemPicturesIntelligentIdentificationBaseonBPNeuralNetworkLIQiang，LIChuang(SchoolofMechan

3、icalandEngineering，InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology，BaotouNe—imenggu014030，China)Abstract：Themanufacturingcloudpoolwhichisconsistedbyalargenumberofheterogeneousresourcesisthecorepartofthecloudmanufacturingsystem，inordertodealwiththetaskwhichisproposedbycloudusersontime，there

4、sourcesinthepoolmustbeinadynamicupdate；tomeetthisdemand，thisar—ticleapplyBPANNtocloudmanufacturingsystemtoidentify，classifypictureresourcesintelligent，tak—ingdifferentcolorpickerplanandgeometricparametersascharacteristicstotrainthenetwork，takingmechanicaldrawingforexampletotest，achieving

5、picturerecoursesintelligenceclassification，qualitydiscussthegeartoothsurfacefailuresintelligentdiagnosis；intelligentalgorithmwillimprovetheopera—tioneficiencyofthecloudmanufacturingsystem，fullydisplaythecloudmanufacturingcharacteristics．Keywords：ANN；cloudmanufacturing；picturesresources；i

6、ntelligentidentification为了解决这些问题，我国制造业信息化的专家0引言基于云计算思想提出了继制造网格(GM)之后网络计算机的出现使人类进入了数字化处理信息的化制造模式的新应用——云制造模式；其系统平台时代，网络技术的发展推动了信息化的发展，从而使的构建如图1所示，云制造系统平台运营商将云服人类突破了空间地域的限制，实现了信息的快速共务提供方提供的分散资源按一定规则聚合在一起存享。随着时间的推移，传统制造业与信息化技术不储于由PC机群组成的物理层的硬件中，形成动态服断融合，制造业信息化这一理念应运而生，从最初的务的制造云池，来面向多用户提供及时响应

7、的按需计算机集成制造(CIMS)模式到近些年的网络化制造服务。。保证系统正常的是系统平台管理层，其对(NM)模式，使得集成范围从最初的单独企业内部的资源进行统一管理、任务集中调度并对任务流程驱信息集成(MIS)和物料集成(MRP)到现在实现了企动等全面的监管，其内部包含以下几个子功能模业间的各类软硬件资源信息的集成共享(ERP)，对块。制造业的发展起到了举足轻重的作用。但随着社会①UAC／CRM(用户账户控制／客户关系管理)的发展与各方面要求的提高，各类模式下的应用在模块：运营模式、服务方式、任务流程管理等环节上尚有不此功能模块主要对各方