公路沥青路面检测及养护的若干探讨.doc

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1、公路沥青路面检测及养护的若干探讨摘要：公路在人们口常生活以及出行之中有着十分重要的作用。因此做好公路沥青路面的检测以及养护工作可以有效地延长公路的使用寿命。本文主要结合实际的工作经验，分析了公路沥青路血检测以及养护的相关技术。关键词：公路沥青；检测；养护中图分类号：X734文献标识码：A引言进入新时期之后,我国的交通事业发展较快。在这之中髙等级的沥青路而公路有较大的比重。之前公路设计时公路使用寿命，在具体的应用之中因为前期施工问题和后期使用上的问题，使得公路使用的寿命被减少。1、沥青路面经常见到问题沥青路面在具体的服务Z屮，通常都会有病害现象主要

2、包括有裂缝、车辙、坑槽、局部沉降、桥头跳车等等。裂缝现象主要包括有纵向、横向裂缝、龟裂以及不规则裂缝。通过引发机理来分析，则就可以把面层裂缝主要分成因为温度、疲劳以及基层反射引发的裂缝。此外还可将沥青路面裂缝划分成荷载和非荷载裂缝等等。沥青路血车辙病害一般是发生在高温的季节，在车辆荷载持续碾压作用之下而产生，它的重要性和沥青路面的整体结构和材料配比之间有着十分密切的关系。沥青路面在受到车辆荷载的影响下会产生蠕变，同时可以再雨水的逐渐的渗透以及侵蚀之下将表层粉料破坏掉，从事使其软化同时有车辙产生。路而坑槽通常都是半刚性沥青路面，因为混合料拌合的不匀

3、称、沥青比例偏低，在施工阶段之中材料温度偏高，使得沥青比较早的产生老化同时将脆度增加。此外如果温度偏低的话，处理压实片面的话，使得沥青路面偏薄，使得坑槽病害的发生。沥青路面在有较小的裂缝出现，就会在雨水渗入之后受到车辆轮胎的泵吸影响，会令半刚性基层灰浆产生析出，进而令基层变得更为松散。另外路曲成形不佳，整体强度有限也会在受到车荷载的影响下而形成网裂，进而引发局部沉降现象。通常来讲，桥头跳车多引发口高填方路段以及地基不佳、包含空穴的方位。由于路基产生不均匀的沉降，在桥头台背进行填土没有充分的压实使得路基沉降问题的岀现。2、公路路血常见的检测技术2.

4、1、路面弯沉检测技术弹弯沉值这是普遍使用来表示路基路面的承载能力的数值，回弹弯沉值同承载能力之间是反比。在路表测试的冋弹弯沉值可以直接的反映出路基、路面的综合承载的能力。2・1・1、贝克曼梁法这个方法主要是我国在上个世纪的60年代从国外引进的，因为当前我国国内路面检测总体水平较为落后，这个方法占据弯沉检测的市场。在测试之时阿布测试车开至测试点，将杠杆式弯沉仪的测头置于后轮两轮间隙之处，那么就可以得到总弯沉值。在卸除荷载之后，路面就会回弹到原形，则就得到了冋弹弯值。这个方法的缺陷是接受人为影响因索偏大，其测试较慢，设备较为昂贵。2.1.2.激光弯沉

5、测定仪法这个方法主耍是把测定仪在路面上汽车后轮间隙中之中固定，使用汽车行驶之后被测点路面的回弹带动固定地面的硅光电池测头向上而升起，将激光器发出的激光束可以通过进光小孔射到电池之上进而将光电流产生，也可以依据这个光电流的大小进行计算路面回弹弯值。这个方法的优点在于其操作比较简单，精准度较高，激光点可视的距离较远，可以使用到刚性路面进行弯沉检测。2.1.3.自动弯沉仪测定法自动弯沉仪主要是测定路面的弯沉值的高效自动化设备，可以对路面做高密集点的强度测试。比较适合使用到路面施工质量控制、验收以及养护之屮。工作的原理则是根据杠杆原理，使用测定车在检测路

6、段以恒定的速度来行驶，之后将安装于到测试车辆前后轴间地盘下的弯沉测定梁置于车辆底盘前段，后周双轮间隙可以通过测头之时弯沉则就通过移位就会被传感器记录。此时测定梁被以2倍汽车速度拖动到下个测量点，这样反复以上的步骤，就可以通过计算机来得到路血弯沉检测计算的结果。2.1.4.落锤式弯沉仪法这个方法也可以被称为FWD法，FWD可以模拟行车之时产生的冲击荷载量下的弯沉量，使用计算机來收集数据。比较适合在高级公路以及机场路面的弯沉测量评定。这个方法主耍是把落锤弯沉仪通过计算机控制之下的液压系统启动落锤装置，将重锤从一定高度落下，产生的冲击力在承载板上作用，

7、传递到路面，使得路面出现不同程度的弯沉，所以分布到不同测试点的传感器就可以记录路面弯沉的情况，把他们输入到计算机Z后得到测点弯沉以及弯沉盆。这个方法的优点在于测试速度比较快，精准度高,也是较好的动态无损检测设备。2.2、路面平整度的检测路面平整度是施工质量以及路面服务质量的重要指标，因为路面的表层在行驶车辆接触，若路血不平整则增加行车阻力，造成车辆与公路的损耗加剧，同时在雨水天气可能产生积水，是路面破坏速度被加快。所以路面平整度检测在沥青路面检测中有着重要地位。下文将介绍几种路面平整度检测方法。2.2.K连续式平整度仪这个方法主要是人或者车把仪器

8、匀速拉动，因为仪器Z上有位移传感器以及距离传感器，所以当仪器移动之时就会便会沿路面纵向位置以及一定间隔量采集测试轮的单向垂直位移数据，再