《投资学第七章》PPT课件.ppt

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1、第七章最优风险资产组合7-2投资决策决策过程可以划分为自上而下的3步:风险资产与无风险资产之间的资本配置各类资产间的配置每类资产内部的证券选择7-3分散化与组合风险市场风险(marketrisk)系统性风险(systematicrisk)或不可分散风险(diversifiablerisk)宏观经济的变动，监管政策的变动(印花税调整)，公司特有风险(firm-specificrisk)可分散风险或非系统风险重庆啤酒乙肝疫苗研发结果7-4图7.1组合风险关于股票数量的函数7-5风险分散左图：如果所有风险都是公司特有的，那么我们可以通过完全的分散化投资将组合风

2、险降到0(大数定律)，但是这是不可能的。。。(反直观)右图：存在市场风险时，即使完全的分散化也不能消除风险。学术界的实证结果支持了这幅图的观察：纽约证券交易所的数据表明：组合收益的标准差随着证券数量的增多由49.2%最终降到了19.2%7-6图7.2组合分散化7-7协方差和相关性投资组合的风险取决于投资各组合中资产收益率的相关性。协方差和相关系数提供了衡量两种资产收益变化的方式。7-8两个资产构成的资产组合:收益债券的权重债券的收益率股票的权重股票的收益率资产组合的收益率7-9=基金D的方差=基金E的方差=基金D和基金E收益率的协方差两个资产构成的资产组

3、合:风险7-10两个资产构成的资产组合:风险组合方差的另一种表达方式:可以看到，如果协方差为负，那么组合方差会降低。所以投资负相关的资产是分散化投资的一个重要原则。比如说中石油和南方航空就可以认为是负相关(受油价的影响不同)。7-11D,E=收益率的相关系数Cov(rD,rE)=DEDED=基金D收益率的标准差E=基金E收益率的标准差协方差7-12值的范围+1.0>r>-1.0如果r=1.0,资产间完全正相关如果r=-1.0,资产间完全负相关相关系数:可能的值7-13相关系数:可能的值的证明：由于所以关于的一元二次函数的最小值应该，于是有：

4、也就是。7-14相关系数的影响:其他条件不变时因为当ρDE=1,组合方差最大，当ρDE=-1,完全对冲，组合方差最小。进一步，此时若想完全对冲，令组合方差=0，则7-15最小方差对应的最优权重将带入上式，我们有：显然，组合的最小方差为：对应的最优权重为：可以看到，当=1时，组合方差可以减小到0。7-16最小方差对应的最优权重由及可以看到：若，则取可以使得组合方差=0，这个权重可能大于1（如果或者，但是后者一般不会发生），这意味着卖空股票。若，则取可以使得组合方差=0。7-17图7.4组合标准差关于投资比例的函数7-18最小方差组合最小方差组合由具有最小标

5、准差的风险资产组成，这一组合的风险最低。（求解一个简单的优化问题得到相应的权重—在前文中，等价于求解一个一元二次方程。）当相关系数小于+1时，资产组合的标准差可能小于任何单个组合资产。当相关系数是-1时，最小方差组合的标准差是0.7-19组合方差与期望收益的关系由于权重与组合的期望收益之间有如下的线性关系：，我们也能容易地将组合方差表示成组合收益的一元二次函数。具体推导留作课后练习。7-20图7.5组合期望收益关于标准差的函数7-21图7.5组合期望收益关于标准差的函数7-22资产相关性越小，分散化就更有效，组合风险也就越低。随着相关系数接近于-1，降低

6、风险的可能性也在增大。如果r=+1.0，不会分散任何风险。.如果r=0，σP可能低于任何一个资产的标准差。如果r=-1.0，可以出现完全对冲的情况。相关效应7-23三种资产的组合第六章研究了无风险资产和一个风险组合之间的最优组合。（需要给定风险组合的期望和方差）本章前面内容研究了两个风险资产之间的最优组合。现在考虑两个风险资产和一个无风险资产的最优组合。7-24三种资产的组合步骤：先给出最优的风险资产组合，再基于第六章的效用最大化模型来得到无风险资产和风险资产组合之间的最优比例。思路：先从图形上得到启发，再来进行计算。7-25图7.6债券和股权基金的投资

7、可行集和两条资本配置线7-26图7.7债券和股权基金的投资可行集、最优资本配置线和最优风险资产组合7-27夏普比率使资本组合P的资本配置线的斜率最大化。斜率的目标方程是:这个斜率就是夏普比率。7-28夏普比率根据风险组合的期望收益和方差的表达式，我们将这些表达式带入上述夏普比率。运用标准的微积分函数极值的求解方法，很容易得到风险资产的最优比例：注意这里的权重只是风险资产内部的比例。7-29决定最优组合由上述公式，可以算出风险资产组合的期望收益及方差。再根据第六章的均值-方差效用函数模型得到最优的投资组合。其中投资于风险组合的比例为：，投资于无风险资产的比

8、例为。最后，投资于两个风险资产的比例分别为与。7-30图7.8决定最优组合7-3