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1、品管七大手法系列課程直方圖一.前言二.何謂直方圖三.直方圖制作方法四.直方圖常見型態五.直方圖的應用六.直方圖的注意事項目錄一.前言現場工作人員經常要面對一大堆的數據,這些數據非常的多.它們到底可以提供我們什么情報呢?用直方圖將數據加以整理,制程能力及品質散布的狀態即呈現在眼前.我們可利用這些情報進行改善對策.二.何謂直方圖?為容易看出計量值的數據分配情形,所用來表示的圖形,如長度.重量.硬度.時間.均為計量值.直方圖是將收集的數據的全據分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間數據所呈現的次數用柱子排列來表示,所以又叫柱
2、狀圖(如下圖).三.直方圖的制作方法1.制作次數分配表(1)找出最大值與最小值,求出全距R:R=L-S(2)求組數K:K=1+3.32logn(3)求組距:組距H=全距/組數=R/K(4)決定各組上組界,下組界:最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距(5)計算各組的組中點:各組的組中點=(上組界+下組界)/2(6)作次數分配表.三.直方圖的制作方法2.制作直方圖(1)將次數分配表圖表化,以橫軸表示數值之變化,以縱軸表示次數.(2)橫軸與縱軸各取適當的單位長度.再將各組界標
3、在橫軸上,各組界為等距離.(3)以各組內之次數為高,組距為底;并畫成矩形,則完成直方圖.(4)在圖的右上角記入數據履歷(如數據數,平均值,標準差),并劃出規格之上,下限.(5)記入必要事項:品名,工程名,日期,作者等.12345678910品名:工程名:日期:作者:SL=3次數SU=10N=?X=?S=?重量四.直方圖常見型態1.正常型形狀:中間高,兩邊低,有集中趨勢.說明:左右對稱分配,即常態分配,顯示制程在正常運作下.四.直方圖常見型態2.缺齒型形狀:高低不平,有缺齒情形.可能是測定值或換算方法有偏差,次數分配不當
4、所形成.說明:(1)檢驗員對定值有偏好現象.(2)或有假造數據.(3)測量儀器不夠精密.(4)組數寬度不是倍數時,亦有此狀.四.直方圖常見型態3.偏態型圖形:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.為偏態分配,分偏右型,偏左型.說明:尾巴拖長時,應檢討技術上是否能接受,工具磨損或松動時,也有此情形發生.偏左型:不能取到某值以上的值時所出現的圖形.偏右型:不能取到某值以下的值時所出現的圖形.偏左型偏右型四.直方圖常見型態4.絕壁型(切壁型)形狀:有一邊被切斷.說明:(1)數據可能經過全檢,會出現的形狀.(2)若剔除某規格以上時
5、,則切邊在靠右邊形成.反之,則切邊在靠左邊形成.四.直方圖常見型態5.雙峰型形狀:有二個高峰出現.說明:此為兩種分配相混合形成的.(1)兩臺機器所生產之產品混在一起.(2)亦可能來自兩種不同廠商或原料.(3)不同的操作人員所造成.四.直方圖常見型態6.離島型形狀:在左端或右端形成小島.說明:(1)測定有錯誤.(2)工程調節錯誤.(3)使用不同原料造成.一定有羿常原因存在,只要去除,即可制出合乎規格的產品.四.直方圖常見型態7.高原型形狀:呈高原狀.說明:不同平均值的分配混在一起,應層別之后再作直方圖的比較.五.直方圖的
6、應用1.測試制程能力,作為制程改善的依據.2.計算產品不良率.3.調查是否有混入兩個以上不同群體.4.測知是否有假數據.5.測知分配型態.6.藉以訂定規格界限.7.所設計的管制界限可否用于管制制程8.與規格或標準相比較.9.改善前后的比較.五.直方圖的應用1.測試制程能力,作為制程改善的依據.將數據整理繪制成直方圖,從集中與分散的情形,可看出制程的好壞.越是良好的制程,平均值越接近規格中心值,S亦越小.S五.直方圖的應用2.計算產品不良率.例:IQC進料檢驗時,對Tray某尺寸測量了20pcs,其規格為6+2mm.按次
7、數分配如下:由上圖與規格比較,超過規格的有5個Tray,而總數為20pcs,因此不良率為2.5%SLuSU65432111221346345678910個數尺寸五.直方圖的應用3.調查是否有混入兩個以上不同群體.如果直方圖為雙峰型,數據可能混入了兩種不同群體,所謂不同群體,即為不同機器,不同的操作員或不同班別生產的制品混在了一起..因此需將其層別,以便趁早發現不良原因.4.測知是否有假數據絕壁型的直方圖,一般為工程能力不足.圖顯示為有極少部份低于規格界限.可能為測定誤差或檢查錯誤導致.5.測知分配型態.如第四節所示.五
8、.直方圖的應用6.藉以訂定規格界限.未訂定規格界限之前,將數據制成次數分配表,確認是否為常態分配.如為常態分配,可計算平均數與標準差,一般如下.亦可按實際需要而訂定.規格下限=平均數-4s規格上限=平均數+4s7.所設計的管制界限可否用于管制制程.制程中所用到的管制圖,如果訂有管制界,應將收集的數據作次數分配表,繪成直方圖;若直方
