qc七大手法—直方图

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1、QC七大手法（一）——直方图的制作直方图的作用：展示过程的分布情况，了解总体数据的中心和变异，并推测发展趋势。步骤一：搜集数据n，全部均匀的加以随机抽样。所搜集的数据应大于50以上。138142148145140141步骤二：找出最大值L和最小值S139140141138138139最大值L=148最小值S=121144138139136137137步骤三：求全距（R）=最大值—最小值又叫极差131127138137137133R=L—S=148—121=27140130136138138132步骤四：决定组数K1451411

2、35131136131（1）其为：k＝1＋3.32lognn=60134136137133134132（2）公式一般对数据之分组可参照下表：135134132134121129数据数组数137132130135135134～505～713613113113913613551～1006～10例：取7组102～2507～12250～10～20步骤五：求组距（h)(1)组距＝全距÷组数（h＝R÷K)(2)为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。例：h＝27/7＝3.86,组距取4=组界步骤六：求各组上组界，下组界（由

3、小而大顺序）（1）第一组下组界＝最小值—（最小测定单位/2)第一组上组界＝第一组下组界＋组界第二组下组界＝第一组上组界（2）最小测定单位整数位之最小测定单位1小数点1位之最小测定单位为0.1小数点2位之最小测定单位为0.01（3）最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动加一组。例：第一组＝121-1/2＝120.5～124.5第二组＝124.5～128.5第三组＝128.5～132.5第四组＝132.5～136.5第五组＝136.5～140.5第六组＝140.5～1

4、44.5第七组＝144.5～148.5步骤七：求组中点组中点（值）＝（该组上组界＋该组下组界）/2例：第一组＝(120.5＋124.5)/2＝122.5步骤八：作次数分配表（1）将所有数据，依其数据值大小书记于各组之组界内，并计算其次数。（2）将次数相加，并与测定值之个数相比较;表中之次数总和应与测定值之总数相同组号组界组中点划记次数f：每组内包含的测定值个数1120.5～124.5122.5/1例：第一组只包含数：121次数为12124.5～128.5126.5//23128.5～132.5130.5//////////12

5、4132.5～136.5134.5///////////////185136.5～140.5138.5///////////////196140.5～144.5142.5////57144.5～148.5146.5///3合计60作计算表：组数中心值X次数fuufu2f1122.51-4-4162126.52-3-6183130.512-2-24484134.518-1-18185138.5190006142.551557146.532612∑f＝60∑uf＝-41∑u2f＝117计算平均值X=X0+(∑uf/∑f)×hX0=

6、中位数（u=0)步骤九：制作直方图（1）将次数分配图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。（2）横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上，各组界应为等距离。（3）以各组内之次数为高，组距为底;在每一组上画成矩形，则完成直方图。（4）在图之右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，标准差δ…），并划出规格之上、下限。（5）记入必要事项：制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。Su=16020SL=130制品名：工程名：15期间：制作日期：10制作者：5120.5124.5128.5132.5136.5

7、140.5144.5148.5搜集到的数据n=60平均数X=135.8标准差δ=4.68样本标准差S=4.72SL下限规格SU上限规格δ和S计算公式一样如下：δ=δn=h×S=δn-1=h×U=各组中数—次数较多一组的中点/组距例：（122.5-138.5）/4=-4uf=次数×UU2f=u×uf步骤十：制程能力：制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)之求法：（a)双边规格CP=SU–SL/6SSU－X（b)单边规格（i)上限规格CP=/3S（ii)下限规格CP=X－SU/3SNo.Cp制程能力判断处置1

8、Cp≥1.67太佳制程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本。21.67≥Cp≥1.33合格理想状态，继续维持。31.33≥Cp≥1.00警告使制程保持于管制状态否则产品随时有发生不良品的危险，而注意。41.00≥Cp≥0.67不足产品有不良品发生，需作全数选别，